UMN Knowledge Center

Rancang Bangun Aplikasi Pendeteksi Kemanisan Buah Dengan Algoritma Naive Bayer Classifier Dan Fourier Transform

Martaguna, Putri (2017) Rancang Bangun Aplikasi Pendeteksi Kemanisan Buah Dengan Algoritma Naive Bayer Classifier Dan Fourier Transform. Bachelor Thesis thesis, Universitas Multimedia Nusantara.

[img]
Preview
Text
HALAMAN AWAL.pdf
Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike.

Download (1MB) | Preview
[img]
Preview
Text
BAB I.pdf
Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike.

Download (617kB) | Preview
[img]
Preview
Text
BAB II.pdf
Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike.

Download (1MB) | Preview
[img]
Preview
Text
BAB III.pdf
Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike.

Download (1MB) | Preview
[img] Text
BAB IV.pdf
Restricted to Registered users only
Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike.

Download (1MB)
[img]
Preview
Text
BAB V.pdf
Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike.

Download (552kB) | Preview
[img]
Preview
Text
DAFTAR PUSTAKA.pdf
Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike.

Download (658kB) | Preview
[img]
Preview
Text
LAMPIRAN.pdf
Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike.

Download (1MB) | Preview

Abstract

Semangka dan Melon merupakan buah yang digemari oleh masyarakat Indonesia. Namun penentuan kematangan dan kemanisan kedua buah tersebut masih menggunakan cara manual yang membutuhkan waktu lebih lama dan biasanya harus merusak buah dalam pengujiannya. Cara tersebut sering kali tidak akurat karena persepsi setiap orang berbeda. Dari permasalahan tersebut, dilakukanlah penelitian untuk mendeteksi kemanisan buah semangka dan melon berbasis suara ketukan dengan menggunakan algoritma Naïve Bayes Classifier sebagai algoritma untuk pengklasifikasian kemanisan buah dan Fast Fourier Transform sebagai ciri dan identitas dari suara yang diketuk. Setelah melakukan implementasi dan melalui proses uji, aplikasi ini dinilai cukup baik dalam mendeteksi kemanisan buah, dengan akurasi untuk buah semangka sebesar 70% dan buah melon sebesar 69.46%.

Item Type: Thesis (Bachelor Thesis)
Subjects: T Technology > T Technology (General) > T55 Industrial engineering. Management engineering
T Technology > T Technology (General) > T55 Industrial engineering. Management engineering > T58.5-58.64 Information technology
T Technology > T Technology (General) > T55 Industrial engineering. Management engineering > T58.5-58.64 Information technology > T58.59 Algorithm
Divisions: Fakultas Teknik Informatika > Program Studi Informatika
Depositing User: mr admin umn
Date Deposited: 22 Jan 2019 03:10
Last Modified: 22 Jan 2019 03:10
URI: http://kc.umn.ac.id/id/eprint/4800

Actions (login required)

View Item View Item