UMN Knowledge Center

Rancang bangun sistem rekomendasi restoran berbasis web menggunakan tf-idf dan haversine formula

Baskara, Raditya Adi (2017) Rancang bangun sistem rekomendasi restoran berbasis web menggunakan tf-idf dan haversine formula. Bachelor Thesis thesis, Universitas Multimedia Nusantara.

[img]
Preview
Text
Raditya_Adi_Baskara_11110110124.pdf
Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike.

Download (6MB) | Preview

Abstract

Semakin pesatnya perkembangan usaha kuliner, semakin bervariasi pula jenis makanan dan restoran yang ditawarkan kepada konsumen. Banyaknya restoran dan usaha kuliner di daerah tersebut mengakibatkan kebingungan dari sisi pengguna dalam memilih restoran. Maka dari itu dirancanglah sistem rekomendasi yang menggunakan preferensi dari penggunanya sendiri. Metode Term Frequency-Inverse Document Frequency (TF-IDF) digunakan untuk memberikan rekomendasi tempat makan berdasarkan kata pencarian (keyword) dari pengguna dan diurutkan berdasarkan hasil yang memiliki relevansi tertinggi, lalu Haversine Formula digunakan untuk memilih restoran dengan jarak yang sudah ditentukan oleh pengguna sebelumnya. Hasil penelitian menunjukan performa yang baik dalam menampilkan hasil yang relevan dengan kata pencarian yaitu dengan nilai precision sebesar 0.65 dan recall sebesar 0.97. Perbandingan jarak dengan Google Maps Line Measure API juga menunjukan selisih hanya sebesar 4 meter.

Item Type: Thesis (Bachelor Thesis)
Subjects: T Technology
T Technology > TX Home economics > TX901-946.5 Hospitality industry. Hotels, clubs, restaurants, etc.
Divisions: Fakultas Teknik Informatika > Program Studi Informatika
Depositing User: mr admin umn
Date Deposited: 22 Jan 2019 02:52
Last Modified: 22 Jan 2019 02:52
URI: http://kc.umn.ac.id/id/eprint/4805

Actions (login required)

View Item View Item