UMN Knowledge Center

Rancang Bangun Aplikasi Rekomendasi Bahan Makanan Berdasarkan Kebutuhan Gizi Bagi Ibu Hamil Menggunakan Metode Topsis

Yanto, Andre (2017) Rancang Bangun Aplikasi Rekomendasi Bahan Makanan Berdasarkan Kebutuhan Gizi Bagi Ibu Hamil Menggunakan Metode Topsis. Bachelor Thesis thesis, Universitas Multimedia Nusantara.

[img]
Preview
Text
HALAMAN AWAL.pdf
Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike.

Download (1MB) | Preview
[img]
Preview
Text
BAB I.pdf
Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike.

Download (1MB) | Preview
[img]
Preview
Text
BAB II.pdf
Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike.

Download (1MB) | Preview
[img]
Preview
Text
BAB III.pdf
Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike.

Download (3MB) | Preview
[img] Text
BAB IV.pdf
Restricted to Registered users only
Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike.

Download (3MB)
[img]
Preview
Text
BAB V.pdf
Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike.

Download (950kB) | Preview
[img]
Preview
Text
DAFTAR PUSTAKA.pdf
Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike.

Download (900kB) | Preview
[img]
Preview
Text
LAMPIRAN.pdf
Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike.

Download (2MB) | Preview

Abstract

Kebutuhan gizi yang tercukupi merupakan hal yang terpenting bagi seorang ibu pada masa kehamilan. Kekurangan nutrisi pada masa kehamilan atau yang biasa disebut maternal malnutrition pada masa kehamilan dapat berdampak fatal bagi kesehatan ibu serta janin yang sedang dikandung. Menurut RISKESDAS (Riset Kesehatan Dasar) tahun 2013, angka bayi lahir prematur di Indonesia mencapai 10,2%. Indonesia berada di peringkat 5 terbanyak bayi lahir prematur di dunia menurut data WHO tahun 2016. Oleh karena itu, diperlukan sebuah rekomendasi bahan makanan bagi ibu hamil dengan tujuan memastikan bahwa asupan gizi seorang ibu hamil terpenuhi dengan baik. Aplikasi ini dibangun menggunakan metode TOPSIS dengan bahasa pemrograman PHP, framework Laravel, dan basisdata MySQL. TOPSIS merupakan metode multi-criteria decision making (MCDM). Adapun kriteria yang dipertimbangkan adalah karbohidrat, lemak, protein, zat besi, dan kalsium. Telah dilakukan uji coba tingkat kesuksesan pada aplikasi ini dengan cara menyebar kuesioner ke 30 responden ibu hamil, dan didapatkan persentase kesuksesan aplikasi sebesar 80,12%. Kuesioner yang digunakan juga telah diuji menggunakan Cronbach Alpha dengan hasil nilai 0,73 yang berarti kuesioner dapat diandalkan. Hasil keluaran aplikasi juga telah divalidasi oleh ahli gizi, dan didapatkan tingkat akurasi aplikasi sebesar 80%.

Item Type: Thesis (Bachelor Thesis)
Uncontrolled Keywords: Gizi, Kehamilan, Bahan Makanan, Sistem Rekomendasi, TOPSIS
Subjects: T Technology
T Technology > TP Chemical technology > TP368-456 Food processing and manufacture
Divisions: Fakultas Teknik Informatika > Program Studi Informatika
Depositing User: mr admin umn
Date Deposited: 24 Jan 2019 01:53
Last Modified: 24 Jan 2019 01:53
URI: http://kc.umn.ac.id/id/eprint/4817

Actions (login required)

View Item View Item