UMN Knowledge Center

Pengembangan Plug-In Moodle Untuk Prediksi Pemakaian Resource Moodle E-Learning Umn Menggunakan Metode H-Wema

Jonathan, Jordy (2017) Pengembangan Plug-In Moodle Untuk Prediksi Pemakaian Resource Moodle E-Learning Umn Menggunakan Metode H-Wema. Bachelor Thesis thesis, Universitas Multimedia Nusantara.

[img]
Preview
Text
HALAMAN AWAL.pdf
Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike.

Download (1MB) | Preview
[img]
Preview
Text
BAB I.pdf
Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike.

Download (1MB) | Preview
[img]
Preview
Text
BAB II.pdf
Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike.

Download (1MB) | Preview
[img]
Preview
Text
BAB III.pdf
Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike.

Download (2MB) | Preview
[img] Text
BAB IV.pdf
Restricted to Registered users only
Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike.

Download (2MB)
[img]
Preview
Text
BAB V.pdf
Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike.

Download (850kB) | Preview
[img]
Preview
Text
DAFTAR PUSTAKA.pdf
Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike.

Download (976kB) | Preview
[img]
Preview
Text
LAMPIRAN.pdf
Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike.

Download (2MB) | Preview

Abstract

Moodle (framework LMS yang dimplementasikan pada e-learning Universitas Multimedia) tidak memiliki fitur untuk memonitor resource Moodle. Salah satu teknik/metode yang diteliti untuk melakukan prediksi pemakaian resource Moodle adalah metode H-WEMA. Pada penelitian sebelumnya, H-WEMA terbukti menghasilkan hasil prediksi yang lebih akurat dalam memprediksi data runtun waktu dibandingkan menggunakan metode WMA dan H-DES. Algoritma MSE dan MAPE digunakan sebagai algoritma penghitung tingkat error serta keakuratan hasil prediksi pemakaian resource Moodle e-learning UMN. Dalam penelitian ini, prediksi pemakaian resource Moodle e-learning UMN menggunakan metode H-WEMA telah berhasil diimplementasikan dalam plug-in Moodle. Hasil prediksi pemakaian resource Moodle e-learning UMN menggunakan metode H-WEMA dengan menggunakan data bulanan per September 2015 sampai Juni 2016 menunjukkan nilai MSE sebesar 32.626.869,85, dan nilai MAPE sebesar 72,05%. Selain itu, nilai periode WMA, nilai alpha, nilai beta, ada tidaknya data kosong beruntun, jenis periode yang digunakan (harian, bulanan, atau tahunan), juga mempengaruhi akurasi hasil prediksi pemakaian resource Moodle e-learning UMN. Namun, jumlah data yang digunakan tidak mempengaruhi akurasi hasil prediksi pemakaian resource Moodle e-learning UMN.

Item Type: Thesis (Bachelor Thesis)
Uncontrolled Keywords: LMS, Moodle, H-WEMA, WMA, H-DES.
Subjects: T Technology > T Technology (General)
T Technology > T Technology (General) > T55 Industrial engineering. Management engineering > T58.5-58.64 Information technology
Divisions: Fakultas Teknik Informatika > Program Studi Informatika
Depositing User: mr admin umn
Date Deposited: 24 Jan 2019 02:03
Last Modified: 24 Jan 2019 02:03
URI: http://kc.umn.ac.id/id/eprint/4832

Actions (login required)

View Item View Item