UMN Knowledge Center

Rancang Bangun Sistem Rekomendasi Tempat Makan Dengan Simple Additive Weighting Berbasis Android Dan Zomato Api

Yonathan, Kevin Richie (2017) Rancang Bangun Sistem Rekomendasi Tempat Makan Dengan Simple Additive Weighting Berbasis Android Dan Zomato Api. Bachelor Thesis thesis, Universitas Multimedia Nusantara.

[img]
Preview
Text
HALAMAN AWAL.pdf
Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike.

Download (6MB) | Preview
[img]
Preview
Text
BAB I.pdf
Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike.

Download (930kB) | Preview
[img]
Preview
Text
BAB II.pdf
Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike.

Download (1MB) | Preview
[img]
Preview
Text
BAB III.pdf
Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike.

Download (1MB) | Preview
[img] Text
BAB IV.pdf
Restricted to Registered users only
Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike.

Download (2MB)
[img]
Preview
Text
BAB V.pdf
Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike.

Download (792kB) | Preview
[img]
Preview
Text
DAFTAR PUSTAKA.pdf
Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike.

Download (906kB) | Preview
[img]
Preview
Text
LAMPIRAN.pdf
Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike.

Download (6MB) | Preview

Abstract

Bisnis restoran adalah industri yang sangat menguntungkan dan berkembang dengan sangat pesat. Di tahun 2011, industri tempat makan sudah menghasilkan $2.45 miliar di seluruh dunia. Asosiasi Franchise Indonesia menyatakan bahwa di Indonesia sudah sangat banyak restoran yang bermunculan, baik restoran milik sendiri ataupun restoran franchise. Di balik pertumbuhan bisnis tempat makan yang melanda wilayah dalam maupun luar negeri, kendala muncul karena banyak konsumen sulit menentukan dan mencari tempat makan, terlebih jika bepergian jauh. Untuk mengatasi permasalahan tersebut, dibuatlah sebuah aplikasi yang diharapkan dapat membantu konsumen dalam mencari tempat makan. Aplikasi ini dibangun dengan metode Simple Additive Weighting dan Zomato API pada platform Android. Aplikasi akan mengambil koordinat dari lokasi user atau lokasi yang user inginkan dan menampilkan data tempat makan yang terdaftar di Zomato yang ada di sekitar lokasi tersebut. Pengujian terhadap aplikasi menggunakan 30 sample yang telah menggunakan aplikasi dan mengisi kuesioner. Hasil dari kuesioner tersebut menyatakan bahwa tingkat kepuasan user terhadap aplikasi mencapai 88.5%.

Item Type: Thesis (Bachelor Thesis)
Uncontrolled Keywords: Sistem rekomendasi, restoran, pembobotan, Simple Additive Weighting, Android.
Subjects: T Technology > T Technology (General)
T Technology > T Technology (General) > T10.5-11.9 Communication of technical information
T Technology > T Technology (General) > T55 Industrial engineering. Management engineering > T58.5-58.64 Information technology
Divisions: Fakultas Teknik Informatika > Program Studi Informatika
Depositing User: mr admin umn
Date Deposited: 24 Jan 2019 02:05
Last Modified: 24 Jan 2019 02:05
URI: http://kc.umn.ac.id/id/eprint/4836

Actions (login required)

View Item View Item