Rancang Bangun Sistem Rekomendasi Spesifikasi Komputer Menggunakan Algoritma Genetika Berdasarkan Anggaran Konsumen

Michael, Michael (2017) Rancang Bangun Sistem Rekomendasi Spesifikasi Komputer Menggunakan Algoritma Genetika Berdasarkan Anggaran Konsumen. Bachelor Thesis thesis, Universitas Multimedia Nusantara.

	Text HALAMAN AWAL.pdf Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (1MB)
Preview	Text BAB I.pdf Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (881kB) | Preview
	Text BAB II.pdf Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (1MB)
	Text BAB III.pdf Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (1MB)
	Text BAB IV.pdf Restricted to Registered users only Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (1MB)
Preview	Text BAB V.pdf Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (770kB) | Preview
Preview	Text DAFTAR PUSTAKA.pdf Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (774kB) | Preview
	Text LAMPIRAN.pdf Restricted to Registered users only Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (0B)

Abstract

Dalam menentukan spesifikasi komponen komputer banyak hal yang harus diperhatikan agar komponen komputer yang digunakan dapat bekerja secara kompatibel. Dari survei yang telah dilakukan kepada 78 responden, sebanyak 72.5% dari responden yang memilih membeli komputer built-up beralasan membeli komputer built-up karena tidak mengetahui cara menyusun komponen komputer yang kompatibel. Oleh karena itu pada penelitian ini telah dirancang sebuah sistem rekomendasi yang mampu memberikan rekomendasi susunan komponen komputer yang kompatibel sesuai dengan anggaran yang dimiliki pengguna agar orang yang tidak mengerti komponen komputer juga dapat membeli komputer rakitan tanpa perlu adanya pemahaman tentang komponen komputer. Algoritma Genetika dipilih dalam pembuatan sistem rekomendasi ini karena memiliki keunggulan dimana Algoritma ini lebih beroperasi secara menyeluruh terhadap semua alternatif solusi yang ada melalui proses perkawinan silang dan mutasi dibanding Algoritma Greedy dan juga tidak mencoba kombinasi solusi secara satu persatu seperti dilakukan pada metode Exhaustive Search pada Algoritma Brute Force sehingga waktu komputasi untuk mendapatkan solusi sangat lama. Sistem rekomendasi spesifikasi komputer berdasarkan anggaran telah berhasil dibuat menggunakan Algoritma Genetika dan mencapai tingkat kepuasan pengguna sebesar 75.75%.

Item Type:	Thesis (Bachelor Thesis)
Keywords:	Algoritma Genetika, Algoritma Greedy, Komponen komputer, Sistem rekomendasi.
Subjects:	000 Computer Science, Information and General Works > 000 Computer Science, Knowledge and Systems 100 Philosophy and Psychology > 170 Ethics > 175 Ethics of recreation, leisure, public performances, communication 600 Technology (Applied Sciences) > 660 Chemical Engineering > 661 Technology of Industrial Chemicals
Divisions:	Faculty of Engineering & Informatics > Informatics
Depositing User:	Administrator UMN Library
Date Deposited:	24 Jan 2019 02:07
Last Modified:	05 Apr 2023 05:13
URI:	https://kc.umn.ac.id/id/eprint/4840

Actions (login required)

View Item