UMN Knowledge Center

Rancang Bangun Sistem Rekomendasi Spesifikasi Komputer Menggunakan Algoritma Genetika Berdasarkan Anggaran Konsumen

Michael, Michael (2017) Rancang Bangun Sistem Rekomendasi Spesifikasi Komputer Menggunakan Algoritma Genetika Berdasarkan Anggaran Konsumen. Bachelor Thesis thesis, Universitas Multimedia Nusantara.

[img] Text
HALAMAN AWAL.pdf
Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike.

Download (1MB)
[img]
Preview
Text
BAB I.pdf
Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike.

Download (881kB) | Preview
[img] Text
BAB II.pdf
Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike.

Download (1MB)
[img] Text
BAB III.pdf
Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike.

Download (1MB)
[img] Text
BAB IV.pdf
Restricted to Registered users only
Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike.

Download (1MB)
[img]
Preview
Text
BAB V.pdf
Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike.

Download (770kB) | Preview
[img]
Preview
Text
DAFTAR PUSTAKA.pdf
Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike.

Download (774kB) | Preview
[img] Text
LAMPIRAN.pdf
Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike.

Download (0B)

Abstract

Dalam menentukan spesifikasi komponen komputer banyak hal yang harus diperhatikan agar komponen komputer yang digunakan dapat bekerja secara kompatibel. Dari survei yang telah dilakukan kepada 78 responden, sebanyak 72.5% dari responden yang memilih membeli komputer built-up beralasan membeli komputer built-up karena tidak mengetahui cara menyusun komponen komputer yang kompatibel. Oleh karena itu pada penelitian ini telah dirancang sebuah sistem rekomendasi yang mampu memberikan rekomendasi susunan komponen komputer yang kompatibel sesuai dengan anggaran yang dimiliki pengguna agar orang yang tidak mengerti komponen komputer juga dapat membeli komputer rakitan tanpa perlu adanya pemahaman tentang komponen komputer. Algoritma Genetika dipilih dalam pembuatan sistem rekomendasi ini karena memiliki keunggulan dimana Algoritma ini lebih beroperasi secara menyeluruh terhadap semua alternatif solusi yang ada melalui proses perkawinan silang dan mutasi dibanding Algoritma Greedy dan juga tidak mencoba kombinasi solusi secara satu persatu seperti dilakukan pada metode Exhaustive Search pada Algoritma Brute Force sehingga waktu komputasi untuk mendapatkan solusi sangat lama. Sistem rekomendasi spesifikasi komputer berdasarkan anggaran telah berhasil dibuat menggunakan Algoritma Genetika dan mencapai tingkat kepuasan pengguna sebesar 75.75%.

Item Type: Thesis (Bachelor Thesis)
Uncontrolled Keywords: Algoritma Genetika, Algoritma Greedy, Komponen komputer, Sistem rekomendasi.
Subjects: T Technology > T Technology (General) > T10.5-11.9 Communication of technical information
T Technology > T Technology (General) > T55 Industrial engineering. Management engineering > T58.5-58.64 Information technology
T Technology > T Technology (General) > T55 Industrial engineering. Management engineering > T58.5-58.64 Information technology > T58.59 Algorithm
Divisions: Fakultas Teknik Informatika > Program Studi Informatika
Depositing User: mr admin umn
Date Deposited: 24 Jan 2019 02:07
Last Modified: 24 Jan 2019 02:07
URI: http://kc.umn.ac.id/id/eprint/4840

Actions (login required)

View Item View Item