UMN Knowledge Center

studi komparasi metode arima (autoregressive integrated moving average) dengan sma (simple moving average) dalam memprediksi harga saham pt bank mandiri tbk

Carollina, Christirani (2017) studi komparasi metode arima (autoregressive integrated moving average) dengan sma (simple moving average) dalam memprediksi harga saham pt bank mandiri tbk. Bachelor Thesis thesis, Universitas Multimedia Nusantara.

[img]
Preview
Text
bab iii.pdf
Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike.

Download (930kB) | Preview
[img]
Preview
Text
bab i.pdf
Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike.

Download (929kB) | Preview
[img]
Preview
Text
bab ii.pdf
Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike.

Download (1MB) | Preview
[img] Text
bab iv.pdf
Restricted to Registered users only
Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike.

Download (2MB)
[img]
Preview
Text
daftar pustaka.pdf
Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike.

Download (8MB) | Preview
[img]
Preview
Text
bab v.pdf
Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike.

Download (908kB) | Preview
[img]
Preview
Text
halaman awal.pdf
Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike.

Download (2MB) | Preview

Abstract

Dalam menganalisi saham, terdapat dua metode yang dapat digunakan yaitu metode analisis fundamental dan analisis teknikal. Penelitian ini menggunakan teknik analisa teknikal dengan metode SMA dan ARIMA.penelitian ini bertujuan untuk melihat akurasi dari kedua metode SMA dan ARIMA jika diukur dari parameter selisih error terhadap harga close.objek penelitian ini adalah perusahaan yang bergerak dalam bidang perbankan yaitu PT Bank Mandiri Tbk. Data saham yang digunakan adalah dari Juli hingga September tahun 2016 dengan menggunakan harga penutupan sebagai acuan peramalan. Data tersebut diperoleh dari website www.finance.yahoo.com. Data yang didapat kemudian diolah menggunakan program Eviews 9.5. Penelitian ini menunjukan bahwa setiap metode memiliki keakuratan masing – masing sesuai periode pengujian. Kemudian dari hasil penelitan ini didapati bahwa ketika metode tersebut dilakukan perbandingan berdasarkan parameter MSE dan MAPE, metode SMA masih mengungguli dalam hal peramalan dibanding ARIMA.

Item Type: Thesis (Bachelor Thesis)
Subjects: T Technology > T Technology (General) > T55 Industrial engineering. Management engineering > T59.5 Automation
T Technology > T Technology (General) > T55 Industrial engineering. Management engineering > T59.7-59.77 Human engineering in industry. Man-machine systems
T Technology > T Technology (General) > T55 Industrial engineering. Management engineering > T70 Information System
Divisions: Fakultas Teknik Informatika > Program Studi Sistem Informasi
Depositing User: mr admin umn
Date Deposited: 24 Jan 2019 08:05
Last Modified: 24 Jan 2019 08:05
URI: http://kc.umn.ac.id/id/eprint/4872

Actions (login required)

View Item View Item