UMN Knowledge Center

penerapan sistem jaringan syaraf tiruan untuk diagnosis penyakit diabetes melitus menggunakan metode backpropagation

Adhitya, Yoga (2017) penerapan sistem jaringan syaraf tiruan untuk diagnosis penyakit diabetes melitus menggunakan metode backpropagation. Bachelor Thesis thesis, Universitas Multimedia Nusantara.

[img]
Preview
Text
bab i.pdf
Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike.

Download (870kB) | Preview
[img]
Preview
Text
bab v.pdf
Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike.

Download (865kB) | Preview
[img]
Preview
Text
bab ii.pdf
Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike.

Download (1MB) | Preview
[img] Text
bab iv.pdf
Restricted to Registered users only
Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike.

Download (1MB)
[img]
Preview
Text
daftar pustaka.pdf
Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike.

Download (1MB) | Preview
[img]
Preview
Text
halaman awal.pdf
Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike.

Download (1MB) | Preview
[img]
Preview
Text
bab iii.pdf
Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike.

Download (909kB) | Preview

Abstract

Penerapan data modeling dapat digunakan untuk mendiagnosa penyakit, salah satunya adalah penyakit diabetes melitus. Diabetes melitus merupakan penyakit yang umum yang diderita oleh masyarakat di Indonesia. Dalam infodatin yang dikeluarkan oleh Kementrian kesehatan Republik Indonesia, menyebutkan bahwa pada tahun 2013, proporsi diabetes melitus meningkat sebanyak dua kali lipat dibandingkan tahun 2007. Oleh karena itu diperlukan sebuah model yang mampu mendeteksi diabetes. Model tersebut dikembangkan dengan cara menerapkan jaringan syaraf tiruan dengan metode backpropagation. Dalam penerapannya, digunakan bahasa pemrograman C# dan MySql sebagai database. Hasilnya, arsitektur yang digunakan pada jaringan syaraf tiruan terdiri dari 4 neuron pada lapisan input, 4 neuron pada lapisan tersembunyi, dan 2 neuron pada lapisan output. Tingkat akurasi yang dihasilkan pada penelitian ini berkisar diantara 98% dan 100%.

Item Type: Thesis (Bachelor Thesis)
Subjects: R Medicine > R858-859.7 Computer applications to medicine. Medical informatics
T Technology > T Technology (General)
T Technology > T Technology (General) > T10.5-11.9 Communication of technical information
Divisions: Fakultas Teknik Informatika > Program Studi Sistem Informasi
Depositing User: mr admin umn
Date Deposited: 24 Jan 2019 08:51
Last Modified: 24 Jan 2019 08:51
URI: http://kc.umn.ac.id/id/eprint/4910

Actions (login required)

View Item View Item