UMN Knowledge Center

Analisis Algoritma Interpolasi Bilinear Dan Tetrahedral Dengan Pca Modeling Pada Head Related Transfer Function

Naufal, Irfan (2018) Analisis Algoritma Interpolasi Bilinear Dan Tetrahedral Dengan Pca Modeling Pada Head Related Transfer Function. Bachelor Thesis thesis, Universitas Multimedia Nusantara.

[img]
Preview
Text
HALAMAN AWAL.pdf
Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike.

Download (1MB) | Preview
[img]
Preview
Text
BAB I.pdf
Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike.

Download (859kB) | Preview
[img]
Preview
Text
BAB II.pdf
Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike.

Download (994kB) | Preview
[img]
Preview
Text
BAB III.pdf
Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike.

Download (860kB) | Preview
[img] Text
BAB IV.pdf
Restricted to Registered users only
Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike.

Download (2MB)
[img]
Preview
Text
BAB V.pdf
Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike.

Download (796kB) | Preview
[img]
Preview
Text
DAFTAR PUSTAKA.pdf
Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike.

Download (839kB) | Preview
[img]
Preview
Text
LAMPIRAN.pdf
Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike.

Download (2MB) | Preview

Abstract

Pengimplementasian HRTF pada masa kini dapat dirasakan oleh semua orang. Teknik HRTF tersebut sudah diaplikasikan dalam berbagai bidang, seperti virtualisasi suara, musik dan juga untuk video. Akan tetapi jumlah data yang ada dalam database HRIR yang diperlukan untuk HRTF terbilang cukup besar, maka dari itu untuk membuat pengaplikasian HRTF lebih efisien bahkan dalam sistem komputasional yang terbatas dalam segi memori dibutuhkannya suatu metode reduksi dimensi dari data HRIR tersebut. Penelitian ini menggunakan metode pemodelan Principal Component Analysis (PCA) pada database HRTF PKU-IOA dan melakukan analisis tiga teknik interpolasi yaitu bilinear rectangular, bilinear triangular dan tetrahedral dengan menggunakan data hasil pemodelan PCA. Dengan dilakukannya pemodelan PCA pada data HRIR maka hasil dari teknik interpolasi tetrahedral memiliki nilai mean square error sebesar 7.5034% dan nilai spectral distortion sebesar 4.7677 dB, teknik interpolasi rectangular memiliki nilai mean square error sebesar 8,5847% dan spectral distortion 4.93 dB Dan teknik interpolasi triangular memiliki nilai mean square error sebesar 8.9897 % dan nilai spectral distortion sebesar 4.7932 dB.

Item Type: Thesis (Bachelor Thesis)
Uncontrolled Keywords: Head-related Transfer Function, Head-related Impulse Response, PCA, PKU-IOA HRTF Database
Subjects: Q Science > QA Mathematics > QA76 Computer software
T Technology > TK Electrical engineering. Electronics Nuclear engineering > TK7800-8360 Electronics > TK7885-7895 Computer engineering. Computer hardware
Z Bibliography. Library Science. Information Resources > ZA Information resources > ZA4050 Electronic information resources > ZA4150-4380 Computer network resources
Divisions: Fakultas Teknik Informatika > Program Studi Teknik Komputer
Depositing User: mr admin umn
Date Deposited: 24 Jan 2019 09:49
Last Modified: 24 Jan 2019 09:49
URI: http://kc.umn.ac.id/id/eprint/4915

Actions (login required)

View Item View Item