UMN Knowledge Center

Analisis Perbandingan Optical Character Recognition Google Vision Dengan Tesseract Pada Pengenalan Plat Nomor Kendaraan Pribadi Di Indonesia

Manuel, Ivan Jethro (2018) Analisis Perbandingan Optical Character Recognition Google Vision Dengan Tesseract Pada Pengenalan Plat Nomor Kendaraan Pribadi Di Indonesia. Bachelor Thesis thesis, Universitas Multimedia Nusantara.

[img]
Preview
Text
HALAMAN AWAL.pdf
Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike.

Download (8MB) | Preview
[img]
Preview
Text
BAB I.pdf
Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike.

Download (798kB) | Preview
[img]
Preview
Text
BAB II.pdf
Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike.

Download (1MB) | Preview
[img]
Preview
Text
BAB III.pdf
Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike.

Download (810kB) | Preview
[img] Text
BAB IV.pdf
Restricted to Registered users only
Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike.

Download (1MB)
[img]
Preview
Text
BAB V.pdf
Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike.

Download (789kB) | Preview
[img]
Preview
Text
DAFTAR PUSTAKA.pdf
Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike.

Download (794kB) | Preview
[img]
Preview
Text
LAMPIRAN.pdf
Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike.

Download (1MB) | Preview

Abstract

Optical Character Recognition ( OCR ) merupakan basis dari pengenalan otomatis plat nomor kendaraan. Optical Character Recognition digunakan untuk melakukan pengenalan karakter yang terdapat pada plat nomor kendaraan. Di dalam pemrosesan Optical Character Recognition terdapat image processing untuk mengolah gambar awal plat kendaraan menjadi gambar yang diinginkan untuk dapat dilakukan pengenalan secara otomatis. Image processing itu sendiri merupakan suatu proses pengolahan gambar dan pixel yang memiliki tujuan untuk meningkatkan visualization, image sharpening and restoration, image retrieval, measurement of pattern, dan image recognition. Pada penelitian ini dilakukan perbandingan akurasi dari Google Vision dan Tesseract menggunakan aplikasi sederhana yang diimplementasikan pada smartphone android. Terdapat 2 macam data yang diambil untuk dilakukan perbandingan yaitu plat nomor kendaraan yang tidak memiliki noise dan plat nomor kendaraan yang memiliki noise. Pada pengenalan plat nomor kendaraan yang tidak memiliki noise, untuk jarak 50 cm, 100 cm, dan 150 cm, Google Vision memiliki rata-rata akurasi 77,80%, 95.,76%, dan 92,85%, sedangkan untuk Tesseract memiliki rata-rata akurasi 75,17%, 85,44%, 93,30%. Untuk pengenalan plat nomor kendaraan yang memiliki noise, pada jarak 50 cm, 100 cm, dan 150 cm, Google Vision memiliki rata-rata akurasi 66,42%, 82,14%, dan 69,64%, sedangkan Tesseract memiliki rata-rata akurasi 64,64%, 85%, dan 90%. Dari hasil tersebut, Google Vision memiliki rata-rata akurasi 72,73% dan 88,80% untuk plat nomor yang memiliki noise dan yang tidak memiliki noise sedangkan Tesseract memiliki rata-rata akurasi 79,78% dan 84,63%.

Item Type: Thesis (Bachelor Thesis)
Uncontrolled Keywords: Google Vision, OCR, Image Processing, Tesseract
Subjects: Q Science > QA Mathematics > QA76 Computer software
T Technology > TK Electrical engineering. Electronics Nuclear engineering > TK7800-8360 Electronics > TK7885-7895 Computer engineering. Computer hardware
Z Bibliography. Library Science. Information Resources > ZA Information resources > ZA4050 Electronic information resources > ZA4150-4380 Computer network resources
Divisions: Fakultas Teknik Informatika > Program Studi Teknik Komputer
Depositing User: mr admin umn
Date Deposited: 24 Jan 2019 09:50
Last Modified: 24 Jan 2019 09:50
URI: http://kc.umn.ac.id/id/eprint/4916

Actions (login required)

View Item View Item