UMN Knowledge Center

Rancang Bangun Anomaly Detection System Berbasis Naïve Bayes Pada Jaringan Openflow

Edbertus, Nehemia (2018) Rancang Bangun Anomaly Detection System Berbasis Naïve Bayes Pada Jaringan Openflow. Bachelor Thesis thesis, Universitas Multimedia Nusantara.

[img]
Preview
Text
HALAMAN AWAL.pdf
Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike.

Download (1MB) | Preview
[img]
Preview
Text
BAB I.pdf
Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike.

Download (954kB) | Preview
[img]
Preview
Text
BAB II.pdf
Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike.

Download (1MB) | Preview
[img]
Preview
Text
BAB III.pdf
Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike.

Download (1MB) | Preview
[img] Text
BAB IV.pdf
Restricted to Registered users only
Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike.

Download (1MB)
[img]
Preview
Text
BAB V.pdf
Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike.

Download (792kB) | Preview
[img]
Preview
Text
DAFTAR PUSTAKA.pdf
Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike.

Download (1MB) | Preview
[img]
Preview
Text
LAMPIRAN.pdf
Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike.

Download (1MB) | Preview

Abstract

Anomaly Detection System adalah sebuah sistem untuk mendeteksi adanya serangan pada jaringan atau tidak. Salah satu jenis serangan jaringan yang masih umum dilancarkan adalah Distributed Denial of Service yang menyebabkan target tidak dapat menyediakan layanannya. Salah satu teknik mendeteksi serangan tersebut adalah dengan menggunakan Gaussian Naïve Bayes Classifier yang dapat mengklasifikasikan traffic jaringan dalam suatu window merupakan serangan atau traffic normal menggunakan acuan dari distribusi normal yang didapat dari hasil training menggunakan dataset traffic normal dan serangan. Penelitian ini merancang Anomaly Detection System berbasis Naïve Bayes untuk mendeteksi serangan DDoS berjenis SYN Flood pada jaringan OpenFlow menggunakan switch Zodiac FX. Sistem yang dikembangkan memanfaatkan protokol OpenFlow untuk membuat flow rule pada flow table switch mendeteksi dan memitigasi serangan SYN Flood secara real-time. Langkah mitigasi yang diterapkan oleh sistem adalah mengalihkan semua paket masuk ke SYN Proxy sehingga hanya legitimate TCP packet yang dapat mencapai server. Hasil pengujian menunjukkan sistem memiliki bandwidth sebesar 60Mbps saat dalam keadaan normal dan 5,03Mbps saat dalam serangan. Jumlah paket serangan terbanyak yang dapat mencapai server sebelum dialihkan menuju SYN Proxy diestimasi sebanyak 400 paket tanpa melihat jumlah paket serangan yang dikirim dan dengan asumsi flow rule dari controller langsung diterapkan.

Item Type: Thesis (Bachelor Thesis)
Uncontrolled Keywords: Anomaly Detection System, Naïve Bayes, Protokol OpenFlow, Zodiac FX, SYN Proxy
Subjects: T Technology > TK Electrical engineering. Electronics Nuclear engineering > TK452-454.4 Electric apparatus and materials. Electric circuits. Electric networks
Z Bibliography. Library Science. Information Resources > ZA Information resources > ZA4050 Electronic information resources
Z Bibliography. Library Science. Information Resources > ZA Information resources > ZA4050 Electronic information resources > ZA4150-4380 Computer network resources
Divisions: Fakultas Teknik Informatika > Program Studi Teknik Komputer
Depositing User: mr admin umn
Date Deposited: 24 Jan 2019 09:51
Last Modified: 24 Jan 2019 09:51
URI: http://kc.umn.ac.id/id/eprint/4918

Actions (login required)

View Item View Item