UMN Knowledge Center

Implementasi Algoritma Ant Colony Optimization Untuk Penjadwalan Kuliah Pengganti Mata Kuliah Dengan Kode “IF” (Studi Kasus Universitas Multimedia Nusantara)

Noviasari, Indah (2018) Implementasi Algoritma Ant Colony Optimization Untuk Penjadwalan Kuliah Pengganti Mata Kuliah Dengan Kode “IF” (Studi Kasus Universitas Multimedia Nusantara). Bachelor Thesis thesis, Universitas Multimedia Nusantara.

[img]
Preview
Text
HALAMAN AWAL.pdf
Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike.

Download (1MB) | Preview
[img]
Preview
Text
BAB I.pdf
Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike.

Download (891kB) | Preview
[img]
Preview
Text
BAB II.pdf
Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike.

Download (991kB) | Preview
[img]
Preview
Text
BAB III.pdf
Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike.

Download (1MB) | Preview
[img] Text
BAB IV.pdf
Restricted to Registered users only
Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike.

Download (1MB)
[img]
Preview
Text
BAB V.pdf
Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike.

Download (879kB) | Preview
[img]
Preview
Text
DAFTAR PUSTAKA.pdf
Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike.

Download (817kB) | Preview
[img]
Preview
Text
LAMPIRAN.pdf
Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike.

Download (1MB) | Preview

Abstract

Mahasiswa merupakan faktor penting dalam perguruan tinggi. Selain mahasiswa, dalam suatu perguruan tinggi jadwal juga menjadi salah satu faktor penting agar kegiatan tersebut berjalan dengan lancar. Namun ketika penjadwalan telah ditetapkan, terkadang ada kejadian di luar kendali universitas atau dosen yang mengharuskan perkuliahan ditiadakan dan diatur jadwal kuliah pengganti. Di Universitas Multimedia Nusantara, untuk menetapkan kuliah pengganti harus melalui kesepakatan antara dosen dan mahasiswa. Kesepakatan tersebut berupa tanggal dan jam kuliah pengganti yang nantinya akan didaftarkan ke bagian divisi BAAK UMN yang bertugas untuk memasukkan jadwal tersebut ke sistem. Pada penelitian ini, dibuatlah sistem penjadwalan kuliah pengganti dengan menggunakan algoritma Ant Colony Optimization (ACO) untuk membuat penjadwalan kuliah pengganti menjadi lebih mudah dan tidak membutuhkan waktu yang lama. Algoritma Ant Colony Optimization (ACO) merupakan algoritma yang mengikuti cara kerja semut untuk menentukan jarak terpendek antara sarang dan sumber makanannya. Algoritma Ant Colony Optimization (ACO) dipilih karena banyak diimplementasikan dalam penjadwalan dan metodenya sederhana. Berdasarkan penelitian yang dilakukan, sistem penjadwalan kuliah pengganti mata kuliah dengan kode "IF" dengan algoritma ACO dapat diimplementasikan, dan didapatkan hasil bahwa sistem dapat menentukan tanggal dan jam kuliah pengganti dengan mahasiswa yang paling banyak dapat menghadiri. Sistem juga telah diuji kepada dosen program studi Informatika dengan tingkat perceived usefulness dan perceived ease of use yang baik.

Item Type: Thesis (Bachelor Thesis)
Uncontrolled Keywords: sistem penjadwalan kuliah, kuliah pengganti, Universitas Multimedia Nusantara, Ant Colony Optimization
Subjects: T Technology > T Technology (General) > T10.5-11.9 Communication of technical information
T Technology > T Technology (General) > T55 Industrial engineering. Management engineering > T58.6-58.62 Management information systems
T Technology > T Technology (General) > T55 Industrial engineering. Management engineering > T70 Information System
Divisions: Fakultas Teknik Informatika > Program Studi Informatika
Depositing User: mr admin umn
Date Deposited: 28 Jan 2019 07:54
Last Modified: 28 Jan 2019 07:54
URI: http://kc.umn.ac.id/id/eprint/4964

Actions (login required)

View Item View Item