Rancang Bangun Sistem Rekomendasi Lagu Menggunakan Metode User-Item Based Collaborative Filtering Berbasis Android

Wijaya, Hendro (2018) Rancang Bangun Sistem Rekomendasi Lagu Menggunakan Metode User-Item Based Collaborative Filtering Berbasis Android. Bachelor Thesis thesis, Universitas Multimedia Nusantara.

Preview	Text HALAMAN AWAL.pdf Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (1MB) | Preview
Preview	Text BAB I.pdf Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (919kB) | Preview
Preview	Text BAB II.pdf Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (1MB) | Preview
Preview	Text BAB III.pdf Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (1MB) | Preview
	Text BAB IV.pdf Restricted to Registered users only Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (2MB)
Preview	Text BAB V.pdf Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (883kB) | Preview
Preview	Text DAFTAR PUSTAKA.pdf Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (956kB) | Preview
	Text LAMPIRAN.pdf Restricted to Registered users only Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (1MB)

Abstract

Perkembangan keragaman musik serta teknologi menyebabkan bertambahnya file musik dalam bentuk digital. Masalah yang timbul dari banyaknya lagu yang beredar adalah para pendengar bisa saja memiliki terlalu banyak lagu dan kesulitan memilih lagu yang akan didengar. Rekomendasi lagu yang efektif dapat mengurangi usaha pendengar lagu dalam memilih lagu yang akan didengar. Ada beberapa cara untuk merekomendasikan lagu seperti rekomendasi lagu berdasarkan genre yang sama atau kemiripan audio. Sistem rekomendasi lagu dapat dilakukan dengan menggunakan berbagai macam teknik, salah satunya adalah collaborative filtering. User-item based collaborative filtering dapat menghasilkan rekomendasi tanpa mencari formasi ketetanggaan dan menggunakan algoritma missing value untuk menghitung prediksi rating. Oleh karena itu, sistem rekomendasi lagu ini dibuat dengan menggunakan metode user-item based collaborative filtering. Adapun bahasa pemrograman yang digunakan adalah Java dan berbasis Android. Hasil rekomendasi lagu yang diberikan terbagi menjadi dua ketegori, yaitu berdasarkan genre yang disukai oleh user dan berdasarkan keseluruhan user. Proses pengujian dilakukan dengan menghitung nilai MAE dan memperoleh nilai 0.970930.

Item Type:	Thesis (Bachelor Thesis)
Keywords:	Android, Mean Absolute Error, Sistem Rekomendasi, User-Item Based Collaborative Filtering
Subjects:	000 Computer Science, Information and General Works > 000 Computer Science, Knowledge and Systems > 005 Computer Programming > 005.2 Programming for Specific Computers, Algorithm, HTML, PHP, java, C++ 700 Arts and Recreation > 780 Music > 780 Music
Divisions:	Faculty of Engineering & Informatics > Informatics
Depositing User:	Administrator UMN Library
Date Deposited:	28 Jan 2019 08:07
Last Modified:	09 May 2023 06:06
URI:	https://kc.umn.ac.id/id/eprint/4977

Actions (login required)

View Item