UMN Knowledge Center

Rancang Bangun Sistem Rekomendasi Lagu Menggunakan Metode User-Item Based Collaborative Filtering Berbasis Android

Wijaya, Hendro (2018) Rancang Bangun Sistem Rekomendasi Lagu Menggunakan Metode User-Item Based Collaborative Filtering Berbasis Android. Bachelor Thesis thesis, Universitas Multimedia Nusantara.

[img]
Preview
Text
HALAMAN AWAL.pdf
Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike.

Download (1MB) | Preview
[img]
Preview
Text
BAB I.pdf
Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike.

Download (919kB) | Preview
[img]
Preview
Text
BAB II.pdf
Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike.

Download (1MB) | Preview
[img]
Preview
Text
BAB III.pdf
Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike.

Download (1MB) | Preview
[img] Text
BAB IV.pdf
Restricted to Registered users only
Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike.

Download (2MB)
[img]
Preview
Text
BAB V.pdf
Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike.

Download (883kB) | Preview
[img]
Preview
Text
DAFTAR PUSTAKA.pdf
Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike.

Download (956kB) | Preview
[img]
Preview
Text
LAMPIRAN.pdf
Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike.

Download (1MB) | Preview

Abstract

Perkembangan keragaman musik serta teknologi menyebabkan bertambahnya file musik dalam bentuk digital. Masalah yang timbul dari banyaknya lagu yang beredar adalah para pendengar bisa saja memiliki terlalu banyak lagu dan kesulitan memilih lagu yang akan didengar. Rekomendasi lagu yang efektif dapat mengurangi usaha pendengar lagu dalam memilih lagu yang akan didengar. Ada beberapa cara untuk merekomendasikan lagu seperti rekomendasi lagu berdasarkan genre yang sama atau kemiripan audio. Sistem rekomendasi lagu dapat dilakukan dengan menggunakan berbagai macam teknik, salah satunya adalah collaborative filtering. User-item based collaborative filtering dapat menghasilkan rekomendasi tanpa mencari formasi ketetanggaan dan menggunakan algoritma missing value untuk menghitung prediksi rating. Oleh karena itu, sistem rekomendasi lagu ini dibuat dengan menggunakan metode user-item based collaborative filtering. Adapun bahasa pemrograman yang digunakan adalah Java dan berbasis Android. Hasil rekomendasi lagu yang diberikan terbagi menjadi dua ketegori, yaitu berdasarkan genre yang disukai oleh user dan berdasarkan keseluruhan user. Proses pengujian dilakukan dengan menghitung nilai MAE dan memperoleh nilai 0.970930.

Item Type: Thesis (Bachelor Thesis)
Uncontrolled Keywords: Android, Mean Absolute Error, Sistem Rekomendasi, User-Item Based Collaborative Filtering
Subjects: T Technology > T Technology (General) > T10.5-11.9 Communication of technical information
T Technology > T Technology (General) > T55 Industrial engineering. Management engineering > T58.6-58.62 Management information systems
T Technology > T Technology (General) > T55 Industrial engineering. Management engineering > T70 Information System
Divisions: Fakultas Teknik Informatika > Program Studi Informatika
Depositing User: mr admin umn
Date Deposited: 28 Jan 2019 08:07
Last Modified: 28 Jan 2019 08:07
URI: http://kc.umn.ac.id/id/eprint/4977

Actions (login required)

View Item View Item