UMN Knowledge Center

Implementasi Algoritma C4.5 Pada Aplikasi Klasifikasi Profil Karyawan Berbasis Web (Studi Kasus: PT Gramedia)

Putri, Dhaniya Metta (2018) Implementasi Algoritma C4.5 Pada Aplikasi Klasifikasi Profil Karyawan Berbasis Web (Studi Kasus: PT Gramedia). Bachelor Thesis thesis, Universitas Multimedia Nusantara.

[img]
Preview
Text
HALAMAN AWAL.pdf
Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike.

Download (1MB) | Preview
[img]
Preview
Text
BAB I.pdf
Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike.

Download (872kB) | Preview
[img]
Preview
Text
BAB II.pdf
Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike.

Download (1MB) | Preview
[img]
Preview
Text
BAB III.pdf
Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike.

Download (1MB) | Preview
[img] Text
BAB IV.pdf
Restricted to Registered users only
Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike.

Download (1MB)
[img]
Preview
Text
BAB V.pdf
Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike.

Download (793kB) | Preview
[img]
Preview
Text
DAFTAR PUSTAKA.pdf
Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike.

Download (795kB) | Preview
[img]
Preview
Text
LAMPIRAN.pdf
Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike.

Download (1MB) | Preview

Abstract

Setiap karyawan di PT Gramedia memiliki data personal dan sebuah kategori Penilaian Kinerja. Corporate Human Resource (CHR) selaku unit yang bertanggung jawab atas data karyawan di PT Gramedia memiliki kebutuhan untuk mencari kecenderungan kriteria karyawan terhadap masing-masing kategori Penilaian Kinerja (PK). Berdasarkan kebutuhan tersebut, CHR membutuhkan sebuah aplikasi yang dapat mengklasifikasikan profil karyawan ke dalam kategori PK. Berdasarkan kebutuhan CHR, metode yang dapat digunakan adalah metode klasifikasi. Aplikasi dibuat dengan menggunakan Algoritma C4.5 karena algoritma ini merupakan salah satu algoritma metode klasifikasi yang dapat menghasilkan pohon keputusan dan juga memiliki tingkat akurasi yang bisa diterima. Aplikasi ini telah berhasil dibuat dengan basis web dan menggunakan bahasa pemrograman PHP. Pohon keputusan (decision tree) yang terbentuk oleh algoritma C4.5 telah diuji dengan menggunakan 706 data training dan 79 data testing, nilai akurasi yang didapatkan dari decision tree tersebut adalah sebesar 78.84%. Aplikasi klasifikasi ini telah dievaluasi menggunakan Technology Acceptance Model (TAM) dan mendapatkan hasil sebesar 93.90% pada persepsi kegunaan (perceived usefulness) dan 90.55% pada persepsi kemudahan penggunaan (perceived ease of use).

Item Type: Thesis (Bachelor Thesis)
Uncontrolled Keywords: C4.5, klasifikasi, Penilaian Kinerja, profil karyawan, pohon keputusan.
Subjects: T Technology > T Technology (General) > T10.5-11.9 Communication of technical information
T Technology > T Technology (General) > T55 Industrial engineering. Management engineering > T58.5-58.64 Information technology
T Technology > T Technology (General) > T55 Industrial engineering. Management engineering > T58.5-58.64 Information technology > T58.59 Algorithm
Divisions: Fakultas Teknik Informatika > Program Studi Informatika
Depositing User: mr admin umn
Date Deposited: 28 Jan 2019 08:15
Last Modified: 28 Jan 2019 08:15
URI: http://kc.umn.ac.id/id/eprint/4986

Actions (login required)

View Item View Item