UMN Knowledge Center

implementasi algoritma labeling dan artificial neural network untuk sistem pengenal pelat nomor kendaraan (studi kasus: universitas multimedia nusantara)

Alexander, Kevin (2018) implementasi algoritma labeling dan artificial neural network untuk sistem pengenal pelat nomor kendaraan (studi kasus: universitas multimedia nusantara). Bachelor Thesis thesis, Universitas Multimedia Nusantara.

[img]
Preview
Text
BAB I.pdf
Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike.

Download (1MB) | Preview
[img]
Preview
Text
BAB II.pdf
Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike.

Download (1MB) | Preview
[img]
Preview
Text
BAB III.pdf
Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike.

Download (2MB) | Preview
[img]
Preview
Text
BAB V.pdf
Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike.

Download (1MB) | Preview
[img] Text
BAB IV.pdf
Restricted to Registered users only
Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike.

Download (2MB)
[img]
Preview
Text
DAFTAR PUSTAKA.pdf
Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike.

Download (1MB) | Preview
[img]
Preview
Text
HALAMAN AWAL.pdf
Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike.

Download (1MB) | Preview
[img]
Preview
Text
LAMPIRAN.pdf
Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike.

Download (4MB) | Preview

Abstract

Lahan parkir di Universitas Multimedia Nusantara (UMN) terbagi menjadi dua area yaitu untuk karyawan dan nonkaryawan. Hasil studi fisibilitas di UMN menunjukkan bahwa petugas keamanan UMN mengalami kesulitan dalam membedakan kendaraan karyawan dengan nonkaryawan. Hal ini mengakibatkan pengelolaan parkir menjadi tidak maksimal dikarenakan lahan parkir khusus karyawan masih bisa ditempati oleh kendaraan milik nonkaryawan. Untuk dapat mengatasi hal tersebut, teknologi License Plate Recognition digunakan untuk mengenali pelat nomor kendaraan dari sebuah gambar yang diambil oleh kamera. Berdasarkan penelitian sebelumnya algoritma Labeling dan Artificial Neural Network merupakan solusi terbaik dibandingkan dengan algoritma-algoritma lain. Hasil tersebut dilihat dari teknik pengenalan berdasarkan neural network-nya. Penelitian ini bertujuan untuk mengimplementasikan algoritma Labeling dan Artificial Neural Network pada aplikasi dengan bahasa pemrograman Java untuk platform Android dan menghitung akurasi algoritma untuk sistem pengenal pelat nomor kendaraan. Akurasi pengenalan yang dievaluasi menggunakan confusion matrix menunjukkan bahwa sistem dengan model neural network berjumlah hidden node 75, 85, dan 95 mendapat nilai precision 1 dan recall 0,78. Hasil tersebut menyebabkan jumlah hidden node 75, 85, dan 95 memiliki nilai F 0,88 dengan nilai akurasi yang dihasilkan mencapai 88%.

Item Type: Thesis (Bachelor Thesis)
Subjects: T Technology > T Technology (General) > T10.5-11.9 Communication of technical information
T Technology > T Technology (General) > T55 Industrial engineering. Management engineering > T58.5-58.64 Information technology
T Technology > T Technology (General) > T55 Industrial engineering. Management engineering > T58.5-58.64 Information technology > T58.59 Algorithm
Divisions: Fakultas Teknik Informatika > Program Studi Informatika
Depositing User: mr admin umn
Date Deposited: 30 Jan 2019 08:14
Last Modified: 30 Jan 2019 08:14
URI: http://kc.umn.ac.id/id/eprint/5060

Actions (login required)

View Item View Item