UMN Knowledge Center

implementasi algoritma monte-carlo tree search pada simulasi permainan kartu cardfight!! vanguard

Padawangi, Kevin (2018) implementasi algoritma monte-carlo tree search pada simulasi permainan kartu cardfight!! vanguard. Bachelor Thesis thesis, Universitas Multimedia Nusantara.

[img] Text
BAB IV.pdf
Restricted to Registered users only
Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike.

Download (1MB)
[img]
Preview
Text
BAB III.pdf
Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike.

Download (1MB) | Preview
[img]
Preview
Text
BAB II.pdf
Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike.

Download (1MB) | Preview
[img]
Preview
Text
BAB I.pdf
Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike.

Download (1MB) | Preview
[img]
Preview
Text
BAB V.pdf
Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike.

Download (833kB) | Preview
[img]
Preview
Text
DAFTAR PUSTAKA.pdf
Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike.

Download (960kB) | Preview
[img]
Preview
Text
HALAMAN AWAL.pdf
Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike.

Download (1MB) | Preview
[img]
Preview
Text
LAMPIRAN.pdf
Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike.

Download (1MB) | Preview

Abstract

Permainan Cardfight!! Vanguard memiliki banyak peminat di seluruh dunia. Namun hingga saat ini, permainan Cardfight!! Vanguard memiliki keterbatasan berupa tidak memiliki permainan dalam bentuk digital, sehingga penelitian mengenai kecerdasan buatan untuk permainan kartu ini masih sangat terbatas. Melalui penelitian ini, algoritma Monte-Carlo Tree Search diimplementasikan pada strategi yang dapat digunakan oleh pemain untuk memilih kartu. Uji coba dilakukan dengan cara menggunakan salah satu pemain untuk melawan pemain lain dengan jenis strategi yang berbeda-beda yaitu strategi random, rule-based, dan Monte-Carlo. Setelah diimplementasikan dalam simulasi permainan kartu Cardfight!! Vanguard sebanyak 100 kali untuk tiap kecerdasan buatan, strategi Monte-Carlo menghasilkan peningkatan persentase jumlah kemenangan sebesar 86.5% dan 3.9% dibandingkan dengan strategi random dan rule-based.

Item Type: Thesis (Bachelor Thesis)
Subjects: T Technology > T Technology (General) > T10.5-11.9 Communication of technical information
T Technology > T Technology (General) > T55 Industrial engineering. Management engineering > T58.5-58.64 Information technology
T Technology > T Technology (General) > T55 Industrial engineering. Management engineering > T58.5-58.64 Information technology > T58.59 Algorithm
Divisions: Fakultas Teknik Informatika > Program Studi Informatika
Depositing User: mr admin umn
Date Deposited: 30 Jan 2019 08:18
Last Modified: 30 Jan 2019 08:18
URI: http://kc.umn.ac.id/id/eprint/5062

Actions (login required)

View Item View Item