UMN Knowledge Center

implementasi algoritma direct linear transformation (dlt) untuk pemodelan wajah tiga dimensi dalam authentication

Nickvaldo, Leonardus Alexander (2018) implementasi algoritma direct linear transformation (dlt) untuk pemodelan wajah tiga dimensi dalam authentication. Bachelor Thesis thesis, Universitas Multimedia Nusantara.

[img]
Preview
Text
BAB I.pdf
Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike.

Download (925kB) | Preview
[img]
Preview
Text
BAB II.pdf
Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike.

Download (1MB) | Preview
[img]
Preview
Text
BAB III.pdf
Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike.

Download (1MB) | Preview
[img]
Preview
Text
DAFTAR PUSTAKA.pdf
Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike.

Download (902kB) | Preview
[img] Text
BAB IV.pdf
Restricted to Registered users only
Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike.

Download (2MB)
[img]
Preview
Text
BAB V.pdf
Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike.

Download (831kB) | Preview
[img]
Preview
Text
HALAMAN AWAL.pdf
Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike.

Download (1MB) | Preview
[img]
Preview
Text
LAMPIRAN.pdf
Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike.

Download (4MB) | Preview

Abstract

Banyak sistem yang berhasil dibobol dikarenakan kurangnya keamanan sehingga membuat banyak data yang berhasil diakses. Dengan memanfaatkan fitur pengenalan wajah tiga dimensi, dapat membantu mengatasi masalah keamanan pada sistem dan dapat mengatasi masalah pada pengenalan wajah dua dimensi. Sistem pada penelitian ini menggunakan algoritma Direct Linear Transformation untuk mendapatkan titik-titik tiga dimensi dari titik-titik dua dimensi dua dimensi dengan memanfaatkan dua buah kamera yang telah terkalibrasi. Titik-titik tiga dimensi tersebut akan digunakan oleh sistem dalam melakukan proses pengenalan wajah dengan menggunakan neural network. Sistem dibangun dengan menggunakan bahasa pemograman C# dan menggunakan IDE Visual Studio Community 2017 serta dirancang khusus bagi pengguna Windows. Pengujian aplikasi dilakukan dengan mengambil sepuluh orang dengan masing-masing sepuluh wajah sehingga didapatkan total seratus wajah, dimana delapan wajah dari sepuluh digunakan sebagai data pelatihan dan dua wajah dari sepuluh digunakan sebagai data pengujian. Hasil uji coba neural network menghasilkan data akurasi sebesar 95% dengan hidden node sebanyak 20 dan learning rate sebesar 0.005 serta memiliki hasil persentase FAR (False Acceptance Rate) dan FRR (False Rejection Rate) sebesar 5% dengan kecepatan rata-rata pengenalan wajah sebesar 15.374 milisecond.

Item Type: Thesis (Bachelor Thesis)
Subjects: T Technology > T Technology (General) > T55 Industrial engineering. Management engineering > T58.4 Managerial control systems
T Technology > T Technology (General) > T55 Industrial engineering. Management engineering > T58.5-58.64 Information technology
T Technology > T Technology (General) > T55 Industrial engineering. Management engineering > T58.5-58.64 Information technology > T58.59 Algorithm
Divisions: Fakultas Teknik Informatika > Program Studi Informatika
Depositing User: mr admin umn
Date Deposited: 30 Jan 2019 08:18
Last Modified: 30 Jan 2019 08:18
URI: http://kc.umn.ac.id/id/eprint/5063

Actions (login required)

View Item View Item