UMN Knowledge Center

rancang bangun aplikasi rekomendasi wisata museum di jakarta dengan metode item based collaborative filtering berbasis android

Konguasa, Riven Realino (2018) rancang bangun aplikasi rekomendasi wisata museum di jakarta dengan metode item based collaborative filtering berbasis android. Bachelor Thesis thesis, Universitas Multimedia Nusantara.

[img]
Preview
Text
BAB I.pdf
Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike.

Download (913kB) | Preview
[img]
Preview
Text
DAFTAR PUSTAKA.pdf
Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike.

Download (944kB) | Preview
[img]
Preview
Text
BAB III.pdf
Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike.

Download (1MB) | Preview
[img]
Preview
Text
BAB V.pdf
Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike.

Download (988kB) | Preview
[img]
Preview
Text
BAB II.pdf
Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike.

Download (1MB) | Preview
[img] Text
BAB IV.pdf
Restricted to Registered users only
Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike.

Download (1MB)
[img]
Preview
Text
HALAMAN AWAL.pdf
Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike.

Download (1MB) | Preview
[img]
Preview
Text
LAMPIRAN.pdf
Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike.

Download (939kB) | Preview

Abstract

Museum merupakan sebuah gedung yang digunakan sebagai tempat untuk pameran tetap benda-benda yang patut mendapat perhatian umum atau barang peninggalan sejarah . Di Jakarta terdapat sekitar 67 museum aktif yang tersebar di seluruh wilayah Jakarta.dari 67 museum tersebut, hanya sebagian besar saja yang dikan oleh wisatawan. Oleh karena itu diperlukan suatu wadah untuk mengenalkan museum – museum tersebut. Penelitian ini dilakukan untuk merancang dan membangun aplikasi rekomendasi museum yang berada di wilayah Jakarta dengan menggunakan metode item – based collaborative filtering. Pada front end aplikasi, user dapat memilih jenis, lokasi dan rating museum untuk mendapatkan list rekomendasi museum, selain itu user juga dapat melihat detail museum yang diinginkan.. Untuk perhitungan prediksi rating, dibutuhkan rating dari user dan 2 dasar rating dimana diambil dari google dan tripAdvisor. Bedasarkan hasil uji coba. Nilai software quality adalah 79.13% yang tergolong baik.

Item Type: Thesis (Bachelor Thesis)
Subjects: T Technology > T Technology (General)
T Technology > T Technology (General) > T173.2-174.5 Technological change
T Technology > T Technology (General) > T55 Industrial engineering. Management engineering > T58.5-58.64 Information technology
Divisions: Fakultas Teknik Informatika > Program Studi Informatika
Depositing User: mr admin umn
Date Deposited: 31 Jan 2019 09:33
Last Modified: 31 Jan 2019 09:33
URI: http://kc.umn.ac.id/id/eprint/5083

Actions (login required)

View Item View Item