UMN Knowledge Center

implementasi skew detection berbasis vertical projection dalam mengenali karakter latin pada gambar dokumen teks

Susanto, Ronny (2018) implementasi skew detection berbasis vertical projection dalam mengenali karakter latin pada gambar dokumen teks. Bachelor Thesis thesis, Universitas Multimedia Nusantara.

[img]
Preview
Text
BAB I.pdf
Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike.

Download (974kB) | Preview
[img]
Preview
Text
BAB II.pdf
Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike.

Download (1MB) | Preview
[img]
Preview
Text
BAB III.pdf
Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike.

Download (1MB) | Preview
[img] Text
BAB IV.pdf
Restricted to Registered users only
Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike.

Download (1MB)
[img]
Preview
Text
HALAMAN AWAL.pdf
Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike.

Download (1MB) | Preview
[img]
Preview
Text
BAB V.pdf
Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike.

Download (834kB) | Preview
[img]
Preview
Text
DAFTAR PUSTAKA.pdf
Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike.

Download (927kB) | Preview
[img]
Preview
Text
LAMPIRAN.pdf
Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike.

Download (2MB) | Preview

Abstract

Akurasi pada Optical Character Recognition (OCR) sangat dipengaruhi oleh kemiringan pada gambar dokumen yang digunakan. Skew detection & correction adalah salah satu tahap preprocessing dalam OCR untuk mendeteksi dan memperbaiki kemiringan pada gambar dokumen. Penelitian ini mengukur pengaruh metode skew detection Combined Vertical Projection terhadap akurasi OCR. Akurasi OCR diukur dalam Character Error Rate, Word Error Rate, dan Word Error Rate (Order Independent). Penelitian ini juga melakukan pengukuran waktu komputasi yang dibutuhkan metode Combined Vertical Projection. Pengukuran waktu komputasi dilakukan untuk membandingkan waktu komputasi yang dibutuhkan metode Combined Vertical Projection dengan iterasi yang berbeda. Hasil pengujian pada gambar dokumen yang diperoleh menggunakan scanner menunjukkan bahwa penggunaan metode Combined Vertical Projection dapat memberikan penurunan Character Error Rate, Word Error Rate, dan Word Error Rate (Order Independent) hingga 35.53, 34.51, dan 32.74 persen. Penggunaan iterasi yang lebih besar mempersingkat waktu komputasi namun juga dapat menurunkan akurasi dari OCR.

Item Type: Thesis (Bachelor Thesis)
Subjects: T Technology > T Technology (General)
T Technology > T Technology (General) > T173.2-174.5 Technological change
T Technology > T Technology (General) > T55 Industrial engineering. Management engineering > T58.5-58.64 Information technology
Divisions: Fakultas Teknik Informatika > Program Studi Informatika
Depositing User: mr admin umn
Date Deposited: 31 Jan 2019 10:12
Last Modified: 31 Jan 2019 10:12
URI: http://kc.umn.ac.id/id/eprint/5084

Actions (login required)

View Item View Item