UMN Knowledge Center

rancang bangun aplikasi lock screen berbasis android dengan voice recognition menggunakan algoritma mfcc dan hmm

Agustian, Tommy (2018) rancang bangun aplikasi lock screen berbasis android dengan voice recognition menggunakan algoritma mfcc dan hmm. Bachelor Thesis thesis, Universitas Multimedia Nusantara.

[img]
Preview
Text
bab v.pdf
Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike.

Download (699kB) | Preview
[img]
Preview
Text
bab ii.pdf
Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike.

Download (1MB) | Preview
[img]
Preview
Text
daftar pustaka.pdf
Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike.

Download (1MB) | Preview
[img]
Preview
Text
bab iii.pdf
Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike.

Download (1MB) | Preview
[img]
Preview
Text
bab i.pdf
Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike.

Download (868kB) | Preview
[img]
Preview
Text
halaman awal.pdf
Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike.

Download (4MB) | Preview
[img]
Preview
Text
bab iv.pdf
Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike.

Download (1MB) | Preview

Abstract

Manusia memiliki privasi yang tidak boleh diketahui oleh orang lain. Lock screen merupakan salah satu aplikasi yang digunakan untuk menjaga sebuah mobile device dari orang lain yang ingin melihat privasi dari pemilik mobile device. Voice recognition merupakan salah satu biometric recognition yang baik untuk digunakan dalam pembuatan sebuah sistem keamanan. Algoritma Mel Frequency Cepstral Coefficient (MFCC) memungkinkan untuk mengubah suara menjadi satuan angka. Algoritma Hidden Markov Model (HMM) merupakan algoritma yang menggabungkan Algoritma Forward dan Backward untuk menentukan persentase dari setiap suara. Oleh karena itu, pada penelitian ini akan dirancang dan dibangun aplikasi lock screen berbasis Android dengan voice recognition menggunakan Algorima MFCC dan HMM. Adapun bahasa pemrograman yang digunakan adalah bahasa Java. Sistem telah dibangun dengan tingkat akurasi mencapai 76,67%

Item Type: Thesis (Bachelor Thesis)
Subjects: T Technology > T Technology (General) > T10.5-11.9 Communication of technical information
T Technology > T Technology (General) > T55 Industrial engineering. Management engineering > T58.5-58.64 Information technology
T Technology > T Technology (General) > T55 Industrial engineering. Management engineering > T58.5-58.64 Information technology > T58.59 Algorithm
Divisions: Fakultas Teknik Informatika > Program Studi Informatika
Depositing User: mr admin umn
Date Deposited: 01 Feb 2019 02:25
Last Modified: 09 May 2019 06:14
URI: http://kc.umn.ac.id/id/eprint/5096

Actions (login required)

View Item View Item