UMN Knowledge Center

rancang bangun sistem pakar prediksi penyakit umum dengan metode dempster shafer berbasis web responsive

Kadarisman, Vincentius Dennis (2018) rancang bangun sistem pakar prediksi penyakit umum dengan metode dempster shafer berbasis web responsive. Bachelor Thesis thesis, Universitas Multimedia Nusantara.

[img]
Preview
Text
daftar pustaka.pdf
Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike.

Download (921kB) | Preview
[img]
Preview
Text
halaman awal.pdf
Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike.

Download (1MB) | Preview
[img]
Preview
Text
bab iii.pdf
Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike.

Download (1MB) | Preview
[img]
Preview
Text
lampiran.pdf
Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike.

Download (1MB) | Preview
[img] Text
bab iv.pdf
Restricted to Registered users only
Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike.

Download (1MB)
[img]
Preview
Text
bab i.pdf
Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike.

Download (827kB) | Preview
[img]
Preview
Text
bab ii.pdf
Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike.

Download (860kB) | Preview
[img]
Preview
Text
bab v.pdf
Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike.

Download (701kB) | Preview

Abstract

Penyakit umum adalah penyakit yang sering terjadi pada masyarakat dan umumnya ditakuti di masyarakat karena penyakit ini kurang mendapatkan perhatian. Masalah kesehatan merupakan suatu masalah yang sering menjadi masalah serius. Sebagian anggota masyarakat masih sering kesulitan untuk mendapatkan pelayanan dan informasi kesehatan. Sistem pakar adalah sistem komputer yang ditunjukkan untuk meniru semua aspek kemampuan pengambilan keputusan dari pakar. Sistem pakar memanfaatkan secara maksimal pengetahuan khusus selayaknya seorang pakar untuk memecahkan masalah. Oleh karena itu, dibangunlah sebuah sistem yang memiliki pengetahuan seperti pakar penyakit umum untuk dapat memprediksi penyakit umum. Dengan menggunakan data dari pakar, penghitungan prediksi penyakit dapat dilakukan dengan menggunakan metode Dempster Shafer. Penghitungan prediksi penyakit dapat dilakukan dengan mudah dengan melibatkan data gejala yang diberikan dari pengguna. Sistem ini dibangun berbasis web responsive karena dapat menyesuaikan ukuran layar, platform, dan orientasi pengguna. Tingkat akurasi sistem dengan pakar dalam prediksi penyakit umum adalah 73.33%.

Item Type: Thesis (Bachelor Thesis)
Subjects: T Technology > T Technology (General)
T Technology > T Technology (General) > T173.2-174.5 Technological change
T Technology > T Technology (General) > T55 Industrial engineering. Management engineering > T58.5-58.64 Information technology
Divisions: Fakultas Teknik Informatika > Program Studi Informatika
Depositing User: mr admin umn
Date Deposited: 01 Feb 2019 02:29
Last Modified: 01 Feb 2019 02:29
URI: http://kc.umn.ac.id/id/eprint/5099

Actions (login required)

View Item View Item