UMN Knowledge Center

implementasi algoritma textrank untuk automatic text summarization pada artikel berita bahasa indonesia

Wirendy, Wirendy (2018) implementasi algoritma textrank untuk automatic text summarization pada artikel berita bahasa indonesia. Bachelor Thesis thesis, Universitas Multimedia Nusantara.

[img]
Preview
Text
bab i.pdf
Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike.

Download (790kB) | Preview
[img]
Preview
Text
bab v.pdf
Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike.

Download (780kB) | Preview
[img]
Preview
Text
bab iii.pdf
Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike.

Download (1MB) | Preview
[img]
Preview
Text
daftar pustaka.pdf
Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike.

Download (789kB) | Preview
[img] Text
bab iv.pdf
Restricted to Registered users only
Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike.

Download (1MB)
[img]
Preview
Text
bab ii.pdf
Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike.

Download (1MB) | Preview
[img]
Preview
Text
halaman awal.pdf
Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike.

Download (1MB) | Preview
[img]
Preview
Text
lampiran.pdf
Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike.

Download (3MB) | Preview

Abstract

Di era modern yang semakin berkembang seperti sekarang ini, tidak dapat dipungkiri bahwa kemajuan teknologi sangat membantu dalam pencarian informasi. Banyaknya informasi yang didapatkan menghasilkan banyak masalah yaitu tidak adanya waktu untuk membaca dan keperluan untuk memahami intisari berdasarkan informasi yang tersedia. Berita merupakan salah satu informasi yang paling sering dicari dan memiliki ciri khas pemberitaan yang panjang sehingga diperlukan ringkasan untuk mendapatkan intisari dari berita tersebut lebih cepat. TextRank adalah salah satu algoritma yang dapat digunakan untuk menyeleksi kalimat pada berita yang dihasilkan untuk ringkasan. Penelitian ini bertujuan untuk mengimplementasikan algoritma TextRank untuk automatic text summarization pada artikel berita Bahasa Indonesia. Pengujian yang telah dilakukan bersama dengan ahli Bahasa Indonesia membuktikan bahwa hasil dari algoritma TextRank terhadap pembuatan ringkasan berita cukup baik. Berdasarkan hasil implementasi algoritma TextRank untuk automatic text summarization pada artikel berita Bahasa Indonesia telah berhasil diimplementasikan dengan nilai f-measure yang didapatkan oleh sistem adalah 0,72 terhadap rata-rata nilai f-measure semua berita.

Item Type: Thesis (Bachelor Thesis)
Subjects: T Technology > T Technology (General) > T10.5-11.9 Communication of technical information
T Technology > T Technology (General) > T55 Industrial engineering. Management engineering > T58.5-58.64 Information technology
T Technology > T Technology (General) > T55 Industrial engineering. Management engineering > T58.5-58.64 Information technology > T58.59 Algorithm
Divisions: Fakultas Teknik Informatika > Program Studi Informatika
Depositing User: mr admin umn
Date Deposited: 01 Feb 2019 02:30
Last Modified: 01 Feb 2019 02:30
URI: http://kc.umn.ac.id/id/eprint/5103

Actions (login required)

View Item View Item