UMN Knowledge Center

implementasi metode n-gram dan algoritma naive bayes untuk mendeteksi email spam berbahasa indonesia berbasis web service

Vernanda, Yustinus (2018) implementasi metode n-gram dan algoritma naive bayes untuk mendeteksi email spam berbahasa indonesia berbasis web service. Bachelor Thesis thesis, Universitas Multimedia Nusantara.

[img]
Preview
Text
BAB I.pdf
Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike.

Download (879kB) | Preview
[img]
Preview
Text
BAB V.pdf
Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike.

Download (867kB) | Preview
[img]
Preview
Text
BAB III.pdf
Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike.

Download (3MB) | Preview
[img]
Preview
Text
DAFTAR PUSTAKA.pdf
Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike.

Download (883kB) | Preview
[img]
Preview
Text
BAB II.pdf
Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike.

Download (1MB) | Preview
[img]
Preview
Text
LAMPIRAN.pdf
Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike.

Download (3MB) | Preview
[img]
Preview
Text
HALAMAN AWAL.pdf
Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike.

Download (2MB) | Preview
[img] Text
BAB IV.pdf
Restricted to Registered users only
Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike.

Download (2MB)

Abstract

Indonesia termasuk dalam rangking 18 dari total penyebaran spam di dunia. Spam filter berbasis web service dengan jenis REST API dapat digunakan untuk mendeteksi email spam berbahasa Indonesia pada email server maupun berbagai jenis aplikasi email server. Dengan REST API, maka antar aplikasi dapat melakukan pertukaran data bertipe JSON menggunakan perintah-perintah yang ada pada HTTP. Salah satu jenis spam filter adalah Bayesian Filtering, dimana algoritma Naive Bayes sebagai algoritma klasifikasinya. Sedangkan, Metode Ngram digunakan untuk menambah akurasi dari pengimplementasian algoritma Naive Bayes. Metode N-gram dan algoritma Naive Bayes untuk mendeteksi email spam berbahasa Indonesia berbasis web service berhasil diimplementasikan dengan hasil nilai akurasi sekitar 0,615 hingga 0,94, dengan nilai precision berkisaran pada 0,566 hingga 0,924, kemudian nilai recall berkisaran pada 0,96 hingga 1, dan nilai f-measure berkisaran pada 0,721 hingga 0,942. Dengan metode 5-gram sebagai metode N-gram yang memiliki nilai tertinggi untuk mendeteksi email spam berbahasa Indonesia dengan nilai akurasi sebesar 0,94, nilai precision sebesar 0,924, nilai recall sebesar 0,96, dan nilai f-measure sebesar 0,942.

Item Type: Thesis (Bachelor Thesis)
Subjects: T Technology > T Technology (General) > T55 Industrial engineering. Management engineering > T58.5-58.64 Information technology
T Technology > T Technology (General) > T55 Industrial engineering. Management engineering > T58.5-58.64 Information technology > T58.59 Algorithm
Divisions: Fakultas Teknik Informatika > Program Studi Informatika
Depositing User: mr admin umn
Date Deposited: 01 Feb 2019 02:34
Last Modified: 10 Jan 2020 07:00
URI: http://kc.umn.ac.id/id/eprint/5110

Actions (login required)

View Item View Item