Rancang Bangun Sistem Rekomendasi Toko Sembako Berbasis Android dengan Menggunakan Metode Weighted Product.

Perdana, Bosya (2019) Rancang Bangun Sistem Rekomendasi Toko Sembako Berbasis Android dengan Menggunakan Metode Weighted Product. Bachelor Thesis thesis, Universitas Multimedia Nusantara.

	Text HALAMAN_AWAL.pdf Restricted to Registered users only Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (1MB)
Preview	Text DAFTAR_PUSTAKA.pdf Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (821kB) | Preview
Preview	Text BAB_I.pdf Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (847kB) | Preview
Preview	Text BAB_II.pdf Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (959kB) | Preview
Preview	Text BAB_III.pdf Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (1MB) | Preview
	Text BAB_IV.pdf Restricted to Registered users only Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (1MB)
Preview	Text BAB_V.pdf Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (717kB) | Preview
	Text LAMPIRAN.pdf Restricted to Registered users only Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (1MB)

Abstract

Memberikan rekomendasi toko sembako di era modern seperti sekarang memberikan keuntungan bagi pembeli serta pedagang toko sembako. Dengan membangun sistem rekomendasi toko sembako berbasis android ini, pembeli dipermudah untuk mencari toko sembako yang sesuai dengan keinginannya serta pedagang toko sembako juga terbantu dari segi marketing dengan adanya sistem rekomendasi ini. Maka dari itu, penelitian ini bertujuan untuk membantu memberikan rekomendasi toko sembako yang sesuai dengan keinginan pembeli dengan membuat sistem rekomendasi toko sembako berbasis android dengan menggunakan metode weighted product. Metode weighted product atau WPM ini sudah umum digunakan dalam perancangan sistem rekomendasi karena, metode ini terbilang efisien dikarenakan waktu yang dibutuhkan dalam perhitungan lebih singkat. Sistem rekomendasi ini dibangun berbasis android dengan menggunakan bahasa pemrograman java script dan database firebase, dan MYSQL. Kemudian dilakukan pengujian terhadap kepuasan user menggunakan teori EUCS dan dilakukan perhitungan menggunakan metode likert. Nilai skala likert yang didapatkan pada sistem adalah nilai mean yang sebesar 80,11% yang termasuk dalam kategori cukup.

Item Type:	Thesis (Bachelor Thesis)
Keywords:	Sistem rekomendasi, toko sembako, EUCS, skala likert, MCDM, firebase, weighted product
Subjects:	000 Computer Science, Information and General Works > 000 Computer Science, Knowledge and Systems > 005 Computer Programming > 005.2 Programming for Specific Computers, Algorithm, HTML, PHP, java, C++
Divisions:	Faculty of Engineering & Informatics > Informatics
SWORD Depositor:	mr admin umn
Depositing User:	mr admin umn
Date Deposited:	04 Dec 2019 04:13
Last Modified:	24 Aug 2023 07:45
URI:	https://kc.umn.ac.id/id/eprint/10858

Actions (login required)

View Item