UMN Knowledge Center

Analisis Sentimen Akun Official News Media Twitter dalam Prediksi Saham Facebook

Jessica, Jessica (2019) Analisis Sentimen Akun Official News Media Twitter dalam Prediksi Saham Facebook. Bachelor Thesis thesis, Universitas Multimedia Nusantara.

[img] Text
BAB_IV.pdf
Restricted to Registered users only
Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike.

Download (1MB)
[img]
Preview
Text
DAFTAR_PUSTAKA.pdf
Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike.

Download (939kB) | Preview
[img] Text
BAB_V.pdf
Restricted to Registered users only
Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike.

Download (874kB)
[img]
Preview
Text
HALAMAN_AWAL.pdf
Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike.

Download (1MB) | Preview
[img] Text
BAB_II.pdf
Restricted to Registered users only
Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike.

Download (1MB)
[img]
Preview
Text
BAB_I.pdf
Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike.

Download (890kB) | Preview
[img] Text
BAB_III.pdf
Restricted to Registered users only
Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike.

Download (1MB)
[img] Text
LAMPIRAN.pdf
Restricted to Registered users only
Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike.

Download (2MB)

Abstract

Media sosial seperti Twitter menjadi tempat investor atau orang-orang yang memiliki minat untuk investasi dan trading membicarakan berita keuangan lebih cepat sehingga mengarah ke wawasan yang menarik. Twitter juga menghasilkan banyak data yang memberikan pesan berelasi dengan sentimen masyarakat tentang sebuah perusahaan. Faktor tersebut sangat berguna dan dapat dipertimbangkan untuk prediksi saham. Prediksi saham yang sukses tidak hanya mencapai hasil yang terbaik, tetapi meminimalisir ketidak akuratan dalam memprediksi. Penelitian ini bertujuan untuk melakukan percobaan metode yang dapat meningkatkan efektivitas prediksi harga saham perusahaan Facebook. Metode terbaru yang digunakan dengan menggabungkan metode sentimen analisis menggunakan koleksi tweet yang diambil dari lima akun official news Twitter dan metode moving average 5,10, dan 15 hari. Hasil penelitian menyatakan bahwa metode prediksi dengan moving average 5 tanpa sentimen mendapatkan profit yang paling banyak dibandingkan metode lain sebesar 171,65002 dengan nilai akurasi 0,677. Tetapi nilai kumulatif profit dipengaruhi banyaknya jumlah hari yang berhasil diprediksi action-nya. Jika dilihat dari evaluasi metode, metode sentimen analisis menggunakan akun news CNBC dan moving average 5 lebih baik karena akurasinya sebesar 0,753 dan metode gabungan ini yang paling efektif dengan nilai average 0,82909. Menggunakan metode gabungan tidak perlu melakukan trading setiap hari untuk mendapatkan profit yang sama dengan hasil profit metode MA saja.

Item Type: Thesis (Bachelor Thesis)
Uncontrolled Keywords: Text Mining, Sentiment Analysis, Moving Average , Prediksi Saham
Subjects: T Technology > T Technology (General) > T55 Industrial engineering. Management engineering > T70 Information System
Divisions: Fakultas Teknik Informatika > Program Studi Sistem Informasi
SWORD Depositor: mr admin umn
Depositing User: mr admin umn
Date Deposited: 04 Dec 2019 06:00
Last Modified: 05 Mar 2020 08:07
URI: http://kc.umn.ac.id/id/eprint/10604

Actions (login required)

View Item View Item