Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Sepeda Motor Matic dengan Metode Technique for Order Preference by Similarity to Ideal Solution (TOPSIS)

Heris Zamrudi, Raymond (2019) Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Sepeda Motor Matic dengan Metode Technique for Order Preference by Similarity to Ideal Solution (TOPSIS). Bachelor Thesis thesis, Universitas Multimedia Nusantara.

[img] Text
HALAMAN_AWAL.pdf
Restricted to Registered users only
Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike.

Download (1MB)
[img]
Preview
Text
DAFTAR_PUSTAKA.pdf
Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike.

Download (746kB) | Preview
[img]
Preview
Text
BAB_I.pdf
Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike.

Download (751kB) | Preview
[img]
Preview
Text
BAB_II.pdf
Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike.

Download (930kB) | Preview
[img]
Preview
Text
BAB_III.pdf
Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike.

Download (839kB) | Preview
[img] Text
BAB_IV.pdf
Restricted to Registered users only
Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike.

Download (2MB)
[img]
Preview
Text
BAB_V.pdf
Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike.

Download (757kB) | Preview
[img] Text
LAMPIRAN.pdf
Restricted to Registered users only
Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike.

Download (14MB)

Abstract

Sepeda motor matic kini telah menjamur di Indonesia dan telah menggeser posisi jenis sepeda motor lain dalam hal jumlah penjualan. Dengan alasan kemudahan dalam menggunakan dan irit serta bertenaga untuk digunakan membuat skuter matic cepat diterima oleh konsumen dalam menunjang aktivitas sehari-hari. Dilihat dari pesatnya peningkatan penjualan skuter matic di Indonesia, dapat disimpulkan bahwa kebutuhan masyarakat akan kendaraan pribadi terutama sepeda motor di Indonesia masih sangat tinggi. Aplikasi ini menggunakan metode Technique for Order Preference by Similarity to Ideal Solution (TOPSIS) sebagai konsep Decision Support System (DSS) yang dapat mengakomodir multi kriteria dalam jumlah banyak. Pada pengembangan aplikasi pendukung keputusan digunakan PHP sebagai bahasa pemrograman utama. UML juga diimplementasikan dalam penelitian ini, diantaranya adalah menggunakan use case diagram, activity diagram, class diagram dan sequence diagram untuk mendukung pengembangan apliasi website pendukung keputusan pemilihan sepeda motor matic ini. Pada skripsi tahap kedua akan memulai pengembangan dan implementasi aplikasi website secara langsung dengan output berupa aplikasi yang telah jadi, telah melakukan tahap user acceptance test (UAT) dan dapat digunakan oleh user untuk membantu pengambilan keputusan. Aplikasi website pendukung keputusan pemilihan sepeda motor matic ini ditujukan untuk dapat membantu pengguna terutama calon konsumen yang ingin mencari informasi sepeda motor matic sesuai dengan alternatif dan kriteria dari setiap calon konsumen isi pada website yang ada serta mendapatkan hasil pencarian sesuai dengan kriteria yang telah pengguna pilih. Untuk penelitian selanjutnya diharapkan penelitian ini dapat menjadi referensi yang baik untuk pengembangan sistem pendukung keputusan pemilihan sepeda motor matic lanjutan dan meningkatkan aspek-aspek yang masih belum sempurna pada penelitian ini.

Item Type: Thesis (Bachelor Thesis)
Keywords: Decision Support System (DSS), Technique for Order Preference by Similarity to Ideal Solution (TOPSIS), PHP, Sepeda Motor Matic, UML
Subjects: 000 Computer Science, Information and General Works > 000 Computer Science, Knowledge and Systems > 004 Computer Science, Data Processing, Hardware > 004.2 Systems Analysis and Design, Information Architecture, Performance Evaluation
Divisions: Faculty of Engineering & Informatics > Information System
SWORD Depositor: mr admin umn
Depositing User: mr admin umn
Date Deposited: 04 Dec 2019 02:55
Last Modified: 03 Aug 2023 07:47
URI: https://kc.umn.ac.id/id/eprint/11058

Actions (login required)

View Item View Item