UMN Knowledge Center

Rancang Bangun Sistem Rekomendasi Pekerjaan Berdasarkan Dua Dominan pada Hasil Psikotes Menggunakan Algoritma KNN

Suharyadi, Joshua (2018) Rancang Bangun Sistem Rekomendasi Pekerjaan Berdasarkan Dua Dominan pada Hasil Psikotes Menggunakan Algoritma KNN. Bachelor Thesis thesis, Universitas Multimedia Nusantara.

[img]
Preview
Text
BAB_III.pdf
Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike.

Download (952kB) | Preview
[img] Text
BAB_IV.pdf
Restricted to Registered users only
Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike.

Download (1MB)
[img]
Preview
Text
BAB_V.pdf
Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike.

Download (759kB) | Preview
[img]
Preview
Text
DAFTAR_PUSTAKA.pdf
Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike.

Download (739kB) | Preview
[img]
Preview
Text
HALAMAN_AWAL.pdf
Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike.

Download (1MB) | Preview
[img]
Preview
Text
LAMPIRAN.pdf
Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike.

Download (1MB) | Preview
[img]
Preview
Text
BAB_II.pdf
Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike.

Download (819kB) | Preview
[img]
Preview
Text
BAB_I.pdf
Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike.

Download (782kB) | Preview

Abstract

Karyawan merupakan salah satu faktor penting dalam majunya sebuah perusahaan. Karyawan dengan kinerja yang baik tentu akan memberikan hasil yang positif untuk perusahaan. Salah satu yang dapat menentukan kinerja karyawan adalah penempatan yang tepat dalam pekerjaan. Untuk mengetahui penempatan yang tepat dalam sebuah pekerjaan, salah satu caranya dapat dilakukan dengan psikotes. Psikotes dapat membantu untuk mengetahui sifat dari seorang karyawan dan pekerjaan yang cocok berdasarkan sifatnya. Dibangunnya sistem aplikasi rekomendasi pekerjaan dibuat untuk membantu para calon karyawan mengetahui jati dirinya dan pekerjaan yang cocok sehingga dapat melamar sesuai dengan keahliannya. Sistem ini dibangun dengan bahasa pemrograman PHP, Javascript, HTML untuk platform berbasis web dan algoritma KNN sebagai metodenya. Algoritma KNN digunakan untuk mengukur jarak terdekat antara data training dan data uji untuk menghasilkan rekomendasi pekerjaan. Data training diambil dari pakar ahli, dan referensi buku. Pencobaan sistem diberikan kepada user dengan mengisi psikotes dan kuisioner mengenai kepuasan penggunaan sistem. Setelah mendapatkan feedback dari user, nilai kepuasan sistem mencapai 85%. Hal ini menyatakan bahwa sistem dapat memberikan rekomendasi pekerjaan yang sesuai dengan hasil psikotes dari user.

Item Type: Thesis (Bachelor Thesis)
Uncontrolled Keywords: K-Nearest Neighbor(KNN), Sistem rekomendasi
Subjects: T Technology > T Technology (General) > T55 Industrial engineering. Management engineering > T58.5-58.64 Information technology
Divisions: Fakultas Teknik Informatika > Program Studi Informatika
SWORD Depositor: mr admin umn
Depositing User: mr admin umn
Date Deposited: 05 Dec 2019 03:00
Last Modified: 11 Mar 2020 04:47
URI: http://kc.umn.ac.id/id/eprint/11262

Actions (login required)

View Item View Item