UMN Knowledge Center

Implementasi Metode Local Color Histogram dan GLCM pada Aplikasi Temu Kenali Citra Satwa Langka Berbasis Konten

Teguh Hartanto, Yudha (2018) Implementasi Metode Local Color Histogram dan GLCM pada Aplikasi Temu Kenali Citra Satwa Langka Berbasis Konten. Bachelor Thesis thesis, Universitas Multimedia Nusantara.

[img] Text
BAB_V.pdf
Restricted to Registered users only
Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike.

Download (788kB)
[img]
Preview
Text
DAFTAR_PUSTAKA.pdf
Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike.

Download (791kB) | Preview
[img] Text
LAMPIRAN.pdf
Restricted to Registered users only
Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike.

Download (25MB)
[img] Text
BAB_IV.pdf
Restricted to Registered users only
Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike.

Download (1MB)
[img] Text
BAB_II.pdf
Restricted to Registered users only
Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike.

Download (1MB)
[img]
Preview
Text
HALAMAN_AWAL.pdf
Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike.

Download (4MB) | Preview
[img]
Preview
Text
BAB_I.pdf
Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike.

Download (881kB) | Preview
[img] Text
BAB_III.pdf
Restricted to Registered users only
Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike.

Download (1MB)

Abstract

Dalam tiga dekade terakhir banyak satwa di Indonesia yang masuk kategori 'terancam punah', sehingga sangat penting untuk melakukan konservasi pada spesies satwa tersebut agar tidak punah. Secara umum sistem pencarian gambar saat ini masih menggunakan kata kunci (keyword), tetapi hasil dari pencarian tersebut tidak bisa diandalkan karena memberikan hasil yang tidak akurat / relevan. Oleh karena itu, dibuat sebuah aplikasi temu kenali citra satwa langka berbasis konten menggunakan metode Local Color Histogram (LCH) dan Gray Level Co- Occurrence Matrix (GLCM) untuk membantu proses pencarian menggunakan gambar yang di-input oleh pengguna. Metode LCH digunakan untuk mengambil fitur warna dari satwa. Sementara metode GLCM digunakan untuk mengambil fitur tekstur dari satwa. Aplikasi temu kenali citra satwa langka dibuat menggunakan bahasa pemrograman PHP dan framework Laravel. Uji coba dilakukan pada 180 gambar dataset satwa langka dan 250 gambar dataset Wang. Uji coba membuktikan bahwa metode LCH dan GLCM berhasil diimplementasikan dan menghasilkan nilai precision tertinggi mencapai 61,17% serta recall tertinggi mencapai 41,11% menggunakan dataset satwa langka dan menggunakan dataset Wang dihasilkan nilai precision tertinggi mencapai 71% serta recall tertinggi mencapai 28,4%.

Item Type: Thesis (Bachelor Thesis)
Uncontrolled Keywords: Content Based Image Retrieval, Gray Level Co-Occurrence Matrix, Local Color Histogram, Precision , Recall
Subjects: T Technology > T Technology (General) > T55 Industrial engineering. Management engineering > T58.5-58.64 Information technology
Divisions: Fakultas Teknik Informatika > Program Studi Informatika
SWORD Depositor: mr admin umn
Depositing User: mr admin umn
Date Deposited: 05 Dec 2019 03:00
Last Modified: 11 Mar 2020 04:54
URI: http://kc.umn.ac.id/id/eprint/11265

Actions (login required)

View Item View Item