UMN Knowledge Center

Rancang Bangun Aplikasi Prediksi Jumlah Pemain Game Menggunakan Random Forest Berbasis Web

Winata, Devin (2020) Rancang Bangun Aplikasi Prediksi Jumlah Pemain Game Menggunakan Random Forest Berbasis Web. Bachelor Thesis thesis, Universitas Multimedia Nusantara.

[img]
Preview
PDF
HALAMAN_AWAL.pdf

Download (7MB) | Preview
[img]
Preview
PDF
DAFTAR_PUSTAKA.pdf

Download (38kB) | Preview
[img]
Preview
PDF
BAB_I.pdf

Download (45kB) | Preview
[img] PDF
BAB_II.pdf
Restricted to Registered users only

Download (228kB)
[img] PDF
BAB_III.pdf
Restricted to Registered users only

Download (456kB)
[img] PDF
BAB_IV.pdf
Restricted to Registered users only

Download (254kB)
[img] PDF
BAB_V.pdf
Restricted to Registered users only

Download (33kB)
[img] PDF
LAMPIRAN.pdf
Restricted to Registered users only

Download (1MB)

Abstract

Berkembangnya nilai pasar game global yang juga dibarengi dengan meningkatnya jumlah game yang dirilis pada salah satu platform distribusi game PC yaitu Steam. Dibalik naiknya pasar game dan jumlah game yang dirilis, munculnya permasalahan game yang terlalu banyak beredar di pasaran membuat para pengembang game independen mencari jalan lain dalam aspek pembuatan game, seperti memilih genre game lain yang kurang populer. Dengan menggunakan API yang disediakan oleh Steam untuk mengakses data game seperti harga game, jumlah dan peringkat ulasan game, dan lain sebagainya data tersebut dapat digunakan untuk memprediksi jumlah pemain game yang ingin dibuat. Salah satu metode pembelajaran mesin untuk melakukan prediksi adalah Random Forest, Random Forest memiliki kelebihan dibandingkan hanya menggunakan satu decision tree. Aplikasi web untuk melakukan prediksi jumlah pemain game menggunakan Random Forest menghasilkan akurasi untuk memprediksi kategori average players dengan benar mencapai 59% dan rata-rata perbedaan jumlah average players antara prediksi dengan sebenarnya sebesar 490.49 pemain.

Item Type: Thesis (Bachelor Thesis)
Uncontrolled Keywords: game, jumlah pemain, prediksi, random forest
Subjects: T Technology > T Technology (General) > T55 Industrial engineering. Management engineering > T58.5-58.64 Information technology
Divisions: Fakultas Teknik Informatika > Program Studi Informatika
SWORD Depositor: mr admin umn
Depositing User: mr admin umn
Date Deposited: 05 Dec 2020 10:53
Last Modified: 05 Dec 2020 10:53
URI: http://kc.umn.ac.id/id/eprint/13170

Actions (login required)

View Item View Item