UMN Knowledge Center

Rancang Bangun Aplikasi Pendeteksi Jenis Penyakit Kulit Menggunakan Metode Convolutional Neural Network

Bernando Setiawan, Nico (2020) Rancang Bangun Aplikasi Pendeteksi Jenis Penyakit Kulit Menggunakan Metode Convolutional Neural Network. Bachelor Thesis thesis, Universitas Multimedia Nusantara.

[img]
Preview
PDF
HALAMAN_AWAL.pdf

Download (906kB) | Preview
[img]
Preview
PDF
DAFTAR_PUSTAKA.pdf

Download (240kB) | Preview
[img]
Preview
PDF
BAB_I.pdf

Download (12kB) | Preview
[img] PDF
BAB_II.pdf
Restricted to Registered users only

Download (544kB)
[img] PDF
BAB_III.pdf
Restricted to Registered users only

Download (609kB)
[img] PDF
BAB_IV.pdf
Restricted to Registered users only

Download (1MB)
[img] PDF
BAB_V.pdf
Restricted to Registered users only

Download (394kB)
[img] PDF
LAMPIRAN.pdf
Restricted to Registered users only

Download (1MB)

Abstract

Oleh : Nico Bernando Setiawan Penyakit kulit adalah hal yang masih dianggap remeh oleh sebagian besar masyarakat Indonesia dikarenakan mereka masih belum mengetahui jenis penyakit apa yang menyerang mereka. Padahal, penyakit kulit yang menyerang mereka dapat menjadi gejala dari penyakit yang lebih serius. Pada penelitian ini, dibuatlah sebuah aplikasi android yang akan melakukan klasifikasi terhadap input gambar suatu penyakit kulit ke dalam 3 jenis penyakit kulit, yaitu psoriasis, kurap dan eksim. Aplikasi ini dibangun dengan menggunakan sistem operasi Android. Untuk mengklasifikasikan gambar, digunakan library Tensorflow dengan menggunakan algoritma Convolutional Neural Network untuk melakukan feature extraction dan melatih model. Hasil akhir dari penelitian ini adalah sebuah apikasi Android yang tersedia di Play Store yang dapat mengklasifikan gambar penyakit kulit yang user masukkan ke dalam aplikasi, apakah gambar itu adalah salah satu dari tiga penyakit kulit atau kulit yang sehat. Aplikasi juga dapat menampilkan rumah sakit terdekat bagi pengguna jika ingin berobat

Item Type: Thesis (Bachelor Thesis)
Uncontrolled Keywords: Tensorflow, Android, Psoriasis, Eksim, Kurap
Subjects: T Technology > T Technology (General) > T55 Industrial engineering. Management engineering > T70 Information System
Divisions: Fakultas Teknik Informatika > Program Studi Sistem Informasi
SWORD Depositor: mr admin umn
Depositing User: mr admin umn
Date Deposited: 05 Dec 2020 05:47
Last Modified: 05 Dec 2020 05:47
URI: http://kc.umn.ac.id/id/eprint/13605

Actions (login required)

View Item View Item