Rancang Bangun Aplikasi Pendeteksi Jenis Penyakit Kulit Menggunakan Metode Convolutional Neural Network

Bernando Setiawan, Nico (2020) Rancang Bangun Aplikasi Pendeteksi Jenis Penyakit Kulit Menggunakan Metode Convolutional Neural Network. Bachelor Thesis thesis, Universitas Multimedia Nusantara.

[img] Text
HALAMAN_AWAL.pdf
Restricted to Registered users only
Available under License Creative Commons Attribution Share Alike.

Download (1MB)
[img]
Preview
Text
DAFTAR_PUSTAKA.pdf
Available under License Creative Commons Attribution Share Alike.

Download (352kB) | Preview
[img]
Preview
Text
BAB_I.pdf
Available under License Creative Commons Attribution Share Alike.

Download (125kB) | Preview
[img]
Preview
Text
BAB_II.pdf
Available under License Creative Commons Attribution Share Alike.

Download (664kB) | Preview
[img]
Preview
Text
BAB_III.pdf
Available under License Creative Commons Attribution Share Alike.

Download (722kB) | Preview
[img] Text
BAB_IV.pdf
Restricted to Registered users only
Available under License Creative Commons Attribution Share Alike.

Download (1MB)
[img]
Preview
Text
BAB_V.pdf
Available under License Creative Commons Attribution Share Alike.

Download (508kB) | Preview
[img] Text
LAMPIRAN.pdf
Restricted to Registered users only
Available under License Creative Commons Attribution Share Alike.

Download (1MB)

Abstract

Oleh : Nico Bernando Setiawan Penyakit kulit adalah hal yang masih dianggap remeh oleh sebagian besar masyarakat Indonesia dikarenakan mereka masih belum mengetahui jenis penyakit apa yang menyerang mereka. Padahal, penyakit kulit yang menyerang mereka dapat menjadi gejala dari penyakit yang lebih serius. Pada penelitian ini, dibuatlah sebuah aplikasi android yang akan melakukan klasifikasi terhadap input gambar suatu penyakit kulit ke dalam 3 jenis penyakit kulit, yaitu psoriasis, kurap dan eksim. Aplikasi ini dibangun dengan menggunakan sistem operasi Android. Untuk mengklasifikasikan gambar, digunakan library Tensorflow dengan menggunakan algoritma Convolutional Neural Network untuk melakukan feature extraction dan melatih model. Hasil akhir dari penelitian ini adalah sebuah apikasi Android yang tersedia di Play Store yang dapat mengklasifikan gambar penyakit kulit yang user masukkan ke dalam aplikasi, apakah gambar itu adalah salah satu dari tiga penyakit kulit atau kulit yang sehat. Aplikasi juga dapat menampilkan rumah sakit terdekat bagi pengguna jika ingin berobat

Item Type: Thesis (Bachelor Thesis)
Keywords: Tensorflow, Android, Psoriasis, Eksim, Kurap
Subjects: 600 Technology (Applied Sciences) > 610 Medicine and Health > 614 Forensic Medicine; Incidence of Injuries, Wounds, Disease; Public Preventive Medicine
Divisions: Faculty of Engineering & Informatics > Information System
SWORD Depositor: mr admin umn
Depositing User: mr admin umn
Date Deposited: 05 Dec 2020 05:47
Last Modified: 07 Jul 2023 06:26
URI: https://kc.umn.ac.id/id/eprint/13605

Actions (login required)

View Item View Item