Data Warehouse Design and Implementation untuk Data Visualization di PHI Integration

Ellianto, Ellianto (2019) Data Warehouse Design and Implementation untuk Data Visualization di PHI Integration. Internship thesis, Universitas Multimedia Nusantara.

[img] Text
HALAMAN_AWAL.pdf
Restricted to Registered users only
Available under License Creative Commons Attribution Share Alike.

Download (768kB)
[img]
Preview
Text
DAFTAR_PUSTAKA.pdf
Available under License Creative Commons Attribution Share Alike.

Download (185kB) | Preview
[img]
Preview
Text
BAB_I.pdf
Available under License Creative Commons Attribution Share Alike.

Download (182kB) | Preview
[img]
Preview
Text
BAB_II.pdf
Available under License Creative Commons Attribution Share Alike.

Download (229kB) | Preview
[img]
Preview
Text
BAB_III.pdf
Available under License Creative Commons Attribution Share Alike.

Download (799kB) | Preview
[img] Text
BAB_IV.pdf
Restricted to Registered users only
Available under License Creative Commons Attribution Share Alike.

Download (1MB)
[img] Text
LAMPIRAN.pdf
Restricted to Registered users only
Available under License Creative Commons Attribution Share Alike.

Download (1MB)

Abstract

menggunakan Pentaho Data Integration, penyusunan data cube dilakukan dengan SQL Server Analysis Services, dan perancangan dashboard dilakukan dengan Microsoft Power BI. Keseluruhan proses dilakukan untuk mengutilisasi data-data dari proses bisnis klien supaya menjadi lebih berguna dan dapat mendukung pengambilan keputusan bisnis oleh atasan divisi ataupun bagian manajemen. Hasil akhir data sudah cukup informatif di dalam dashboard dan dapat diproses dengan cepat, akan tetapi utilisasi informasi yang ditampilkan masih belum maksimal. Untuk memaksimalkan utilisasi informasi tersebut, diperlukan peran dari business analyst ataupun data scientist untuk menemukan keterkatian antar informasi dan data yang ditampilkan dengan komponen bisnis klien.

Item Type: Thesis (Internship)
Keywords: Data Warehouse, ETL Processing, Visualisasi Data
Subjects: 000 Computer Science, Information and General Works > 000 Computer Science, Knowledge and Systems > 004 Computer Science, Data Processing, Hardware
Divisions: Faculty of Engineering & Informatics > Computer Engineering
SWORD Depositor: mr admin umn
Depositing User: mr admin umn
Date Deposited: 05 Dec 2020 00:53
Last Modified: 29 May 2023 07:58
URI: https://kc.umn.ac.id/id/eprint/14027

Actions (login required)

View Item View Item