UMN Knowledge Center

Instagram Sentiment Analysis Terhadap Pemindahan Ibukota Baru di Indonesia

Klivandy, Klivandy (2020) Instagram Sentiment Analysis Terhadap Pemindahan Ibukota Baru di Indonesia. Bachelor Thesis thesis, Universitas Multimedia Nusantara.

[img]
Preview
PDF
HALAMAN_AWAL.pdf

Download (997kB) | Preview
[img]
Preview
PDF
DAFTAR_PUSTAKA.pdf

Download (334kB) | Preview
[img]
Preview
PDF
BAB_I.pdf

Download (216kB) | Preview
[img] PDF
BAB_II.pdf
Restricted to Registered users only

Download (660kB)
[img] PDF
BAB_III.pdf
Restricted to Registered users only

Download (355kB)
[img] PDF
BAB_IV.pdf
Restricted to Registered users only

Download (1MB)
[img] PDF
BAB_V.pdf
Restricted to Registered users only

Download (210kB)
[img] PDF
LAMPIRAN.pdf
Restricted to Registered users only

Download (559kB)

Abstract

Oleh: Klivandy Penelitian ini dilakukan dengan tujuan untuk melakukan analisis sentimen terhadap pemindahan ibukota baru di Indonesia. Penelitian ini dilakukan dikarenakan ada masyarakat yang setuju dan mendukung pemindahan ibukota ini berlangsung, tetapi di lain pihak ada juga yang tidak setuju terhadap pemindahan ibukota. Dalam menyelesaikan masalah ini, digunakan metode text mining dengan algoritma Naïve Bayes, Support Vector Machine, dan Decision Tree C4.5 untuk melakukan pengklasifikasian terhadap sentimen masyarakat Indonesia. Sentimen tersebut dibagi menjadi tiga, yaitu: positif, negatif dan netral. Kedua algoritma tersebut digunakan untuk membandingkan algoritma apa yang mempunyai akurasi yang tinggi terhadap pengklasifikasian sentimen masyarakat Indonesia. Selain itu, digunakan juga software yang bernama R. R sendiri adalah sebuah software yang sangat berguna dalam melakukan analisa maupun visualisasi data. Selain R, digunakan juga software yang bernama Power BI. Power BI sendiri digunakan sebagai pembuatan visualisasi data sentimen yang telah diolah menjadi sebuah dashboard sehingga dapat dibaca maupun dipahami oleh pembaca teknis maupun non-teknis. Sehingga dapat diperoleh hasil akhir yaitu sebuah dashboard yang berguna untuk memberikan informasi mengenai sentimen masyarakat dengan pemindahan ibukota baru di Indonesia.

Item Type: Thesis (Bachelor Thesis)
Uncontrolled Keywords: text mining, naïve bayes, support vector machine, decision tree c4.5, R, dashboard, power BI
Subjects: T Technology > T Technology (General) > T55 Industrial engineering. Management engineering > T70 Information System
Divisions: Fakultas Teknik Informatika > Program Studi Sistem Informasi
SWORD Depositor: mr admin umn
Depositing User: mr admin umn
Date Deposited: 04 Dec 2020 19:29
Last Modified: 04 Dec 2020 19:29
URI: http://kc.umn.ac.id/id/eprint/14492

Actions (login required)

View Item View Item