UMN Knowledge Center

Rancang Bangun Sistem Prediksi Stok Barang dengan Metode Double Exponential Smoothing pada Toko Ritel (Studi Kasus: Pelangi Swalayan)

Wiratama, Imam (2020) Rancang Bangun Sistem Prediksi Stok Barang dengan Metode Double Exponential Smoothing pada Toko Ritel (Studi Kasus: Pelangi Swalayan). Bachelor Thesis thesis, Universitas Multimedia Nusantara.

[img]
Preview
PDF
HALAMAN_AWAL.pdf

Download (668kB) | Preview
[img]
Preview
PDF
DAFTAR_PUSTAKA.pdf

Download (291kB) | Preview
[img]
Preview
PDF
BAB_I.pdf

Download (304kB) | Preview
[img]
Preview
PDF
BAB_II.pdf

Download (552kB) | Preview
[img]
Preview
PDF
BAB_III.pdf

Download (1MB) | Preview
[img] PDF
BAB_IV.pdf
Restricted to Registered users only

Download (1MB)
[img]
Preview
PDF
BAB_V.pdf

Download (171kB) | Preview
[img]
Preview
PDF
LAMPIRAN.pdf

Download (565kB) | Preview

Abstract

Pertumbuhan ekonomi merupakan hal yang pasti terjadi khususnya di Indonesia yang disebabkan kebutuhan yang semakin meningkat disetiap lapangan usaha. Salah satu lapangan usaha yang mengalami peningkatan adalah perdagangan eceran atau ritel. Berdasarkan pertumbuhan ritel yang semakin bertambah dan kebutuhan konsumen meningkat salah satu toko ritel yang sedang mengalami peningkatan yaitu toko ritel Pelangi Swalayan. Penelitian ini bertujuan untuk melakukan prediksi stok barang secara otomatis di masa mendatang dengan menggunakan data histori sebelumnya dan memperhatikan akurasi kesalahan prediksi atau Mean Absolute Precentage Error (MAPE) pada toko ritel Pelangi Swalayan. Permasalahan stok barang merupakan masalah sering terjadi di gudang, karena berhubungan dengan keuangan dan keuntungan. Adapun metode yang tepat untuk peramalan data yang fluktuatif pada masalah ini adalah metode deret berkala yaitu metode pemulusan eksponential dari Brown. Sistem prediksi dibangun menggunakan algoritma double exponential smoothing dari Brown yang memiliki satu parameter. Sistem untuk melakukan prediksi stok barang berdasarkan data penjualan atau data histori sebelumnya berhasil dibuat. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem yang dibangun memiliki presentase kesalahan sekitar 26.4% dan menunjukan memiliki tingkat akurasi sebesar 73.6%.

Item Type: Thesis (Bachelor Thesis)
Uncontrolled Keywords: Toko ritel, Sistem Prediksi Stok Barang, Double Exponential Smoothing, MAPE
Subjects: T Technology > T Technology (General) > T55 Industrial engineering. Management engineering > T58.5-58.64 Information technology
Divisions: Fakultas Teknik Informatika > Program Studi Informatika
SWORD Depositor: mr admin umn
Depositing User: mr admin umn
Date Deposited: 04 Dec 2020 14:19
Last Modified: 04 Dec 2020 14:19
URI: http://kc.umn.ac.id/id/eprint/14935

Actions (login required)

View Item View Item