Klasifikasi Hama Meloidogyne pada Tanaman dengan Image Processing Menggunakan OpenCV

Bonar Siregar, Baginda (2020) Klasifikasi Hama Meloidogyne pada Tanaman dengan Image Processing Menggunakan OpenCV. Bachelor Thesis thesis, Universitas Multimedia Nusantara.

[img] Text
HALAMAN_AWAL.pdf
Restricted to Registered users only
Available under License Creative Commons Attribution Share Alike.

Download (1MB)
[img]
Preview
Text
DAFTAR_PUSTAKA.pdf
Available under License Creative Commons Attribution Share Alike.

Download (542kB) | Preview
[img]
Preview
Text
BAB_I.pdf
Available under License Creative Commons Attribution Share Alike.

Download (732kB) | Preview
[img]
Preview
Text
BAB_II.pdf
Available under License Creative Commons Attribution Share Alike.

Download (1MB) | Preview
[img]
Preview
Text
BAB_III.pdf
Available under License Creative Commons Attribution Share Alike.

Download (1MB) | Preview
[img] Text
BAB_IV.pdf
Restricted to Registered users only
Available under License Creative Commons Attribution Share Alike.

Download (2MB)
[img]
Preview
Text
BAB_V.pdf
Available under License Creative Commons Attribution Share Alike.

Download (621kB) | Preview
[img] Text
LAMPIRAN.pdf
Restricted to Registered users only
Available under License Creative Commons Attribution Share Alike.

Download (636kB)

Abstract

Hama pada tanaman merupakan sesuatu menakutkan bagi para petani dan orang �orang yang bekerja dalam bidang perkebunan baik dalam skala kecil maupun skala besar. Kerugian yang diakibatkan oleh hama ini kepada setiap tahunnya sangatlah besar, maka diperlukan cara cepat untuk bisa mendeteksi hama ini dengan cara melakukan klasifikasi karakteristik dengan program yang portable dan bisa diaplikasikan secara cepat. Penelitian ini menggunakan library image processing OpenCV yang digunakan untuk mengklasifikasi hama berjenis meloidogyne beserta variannya dengan cara menghitung jumlah piksel dalam gambar dan hasil tersebut di konversi menjadi panjang sebenarnya dari hama tersebut.

Item Type: Thesis (Bachelor Thesis)
Keywords: Opencv, Python, Image Processing, Meloidogyne, Segmentation, Skeletonization
Divisions: Faculty of Engineering & Informatics > Computer Engineering
SWORD Depositor: mr admin umn
Depositing User: mr admin umn
Date Deposited: 04 Dec 2020 09:11
Last Modified: 10 May 2023 05:50
URI: https://kc.umn.ac.id/id/eprint/15368

Actions (login required)

View Item View Item