UMN Knowledge Center

Implementasi algoritma improved apriori shankar bargadiya pada recommendation system website lmfclothing.com

Wales, Chenly Lidya (2014) Implementasi algoritma improved apriori shankar bargadiya pada recommendation system website lmfclothing.com. Bachelor Thesis thesis, Universitas Multimedia Nusantara.

[img]
Preview
Text
HALAMAN AWAL.pdf
Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike.

Download (793kB) | Preview
[img]
Preview
Text
BAB I.pdf
Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike.

Download (711kB) | Preview
[img] Text
BAB II.pdf
Restricted to Registered users only
Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike.

Download (863kB)
[img] Text
BAB III.pdf
Restricted to Registered users only
Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike.

Download (823kB)
[img] Text
BAB IV.pdf
Restricted to Registered users only
Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike.

Download (1MB)
[img] Text
BAB V.pdf
Restricted to Registered users only
Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike.

Download (671kB)
[img]
Preview
Text
DAFTAR PUSTAKA.pdf
Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike.

Download (701kB) | Preview
[img] Text
LAMPIRAN.pdf
Restricted to Registered users only
Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike.

Download (768kB)

Abstract

Recommendation System (RS) pada situs web e-commerce dapat membantu pembeli untuk menemukan produk lain yang berkaitan dengan produk yang sedang dipilih. Salah satu cara untuk menemukan produk-produk yang berkaitan tersebut adalah dengan menggunakan teknik association rule. Salah satu algoritma yang sering digunakan dalam aturan ini adalah Algoritma Apriori. Namun, ada dua kelemahan utama yang dimiliki oleh algoritma ini, yaitu melakukan scan database sesuai jumlah iterasi dan banyaknya generasi itemset. Hal ini menyebabkan penambahan waktu dan space complexity. sehingga berbagai ahli melakukan penelitian dengan mengimprovisasi algoritma ini. Salah satu hasil improvisasi yang terbentuk adalah algoritma Improved Apriori Shankar Bargadiya. Algoritma ini dapat mengatasi dua kelemahan utama algoritma Apriori klasik. Recommendation System (RS) pada situs web lmfclothing.com menggunakan algoritma Improved Apriori Shankar Bargadiya. Dari hasil implementasi dan pengujian, terdapat beberapa persamaan dan juga perbedaan antara hasil pengujian Shankar dan Bargadiya dengan hasil pengujian yang dilakukan oleh penulis. Dari hasil analisa, ditemukan beberapa faktor yang mempengaruhi perbedaan tersebut. Salah satunya adalah perbedaan jumlah transaksi dan detil transaksi.

Item Type: Thesis (Bachelor Thesis)
Subjects: T Technology > T Technology (General) > T55 Industrial engineering. Management engineering > T58.5-58.64 Information technology
T Technology > T Technology (General) > T55 Industrial engineering. Management engineering > T58.5-58.64 Information technology > T58.59 Algorithm
Divisions: Fakultas Teknik Informatika > Program Studi Informatika
Depositing User: mr admin umn
Date Deposited: 02 Aug 2017 02:21
Last Modified: 05 Oct 2017 02:11
URI: http://kc.umn.ac.id/id/eprint/1597

Actions (login required)

View Item View Item