Pengenalan tulisan tangan offline dengan algoritma generalized hough transform dan backpropagation

Putri, Farica Perdana (2014) Pengenalan tulisan tangan offline dengan algoritma generalized hough transform dan backpropagation. Bachelor Thesis thesis, Universitas Multimedia Nusantara.

	Text HALAMAN AWAL.pdf Restricted to Registered users only Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (737kB)
Preview	Text BAB I.pdf Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (694kB) | Preview
Preview	Text BAB II.pdf Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial No Derivatives. Download (881kB) | Preview
Preview	Text BAB III.pdf Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (1MB) | Preview
	Text BAB IV.pdf Restricted to Registered users only Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (862kB)
Preview	Text BAB V.pdf Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (670kB) | Preview
Preview	Text DAFTAR PUSTAKA.pdf Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (679kB) | Preview
	Text LAMPIRAN.pdf Restricted to Registered users only Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (671kB)

Abstract

Pengenalan tulisan tangan offline merupakan suatu teknik yang digunakan untuk mengenali tulisan pada suatu dokumen tertulis yang dikonversikan menjadi bentuk digital. Pengenalan tulisan tangan saat ini menjadi masalah yang sangat sulit karena banyaknya perbedaan cara atau gaya menulis. Tetapi, dengan bertambahnya teknik – teknik dan algoritma yang digunakan, masalah ini dapat terpecahkan. Algoritma yang dapat digunakan adalah Generalized Hough Transform untuk ekstraksi ciri dan Backpropagation untuk mengenali tulisan tangan tersebut. Algoritma Generalized Hough Transform merupakan algoritma pengembangan dari Hough Transform yang dapat mendeteksi obyek yang kompleks dan berubah-ubah. Dikombinasikan dengan Backpropagation, yang merupakan salah satu algoritma dari jaringan syaraf tiruan, digunakan untuk mendapatkan hasil yang akurasi dalam mengenali tulisan tangan dari dokumen tertulis.

Item Type:	Thesis (Bachelor Thesis)
Subjects:	000 Computer Science, Information and General Works > 000 Computer Science, Knowledge and Systems > 005 Computer Programming > 005.2 Programming for Specific Computers, Algorithm, HTML, PHP, java, C++ 600 Technology (Applied Sciences) > 660 Chemical Engineering > 665 Technology of Industrial Oils, Fats, Waxes, Gases
Divisions:	Faculty of Engineering & Informatics > Informatics
Depositing User:	Administrator UMN Library
Date Deposited:	31 Jul 2017 05:54
Last Modified:	05 Apr 2023 05:44
URI:	https://kc.umn.ac.id/id/eprint/1617

Actions (login required)

View Item