UMN Knowledge Center

Implementasi genetic algorithm neural network pada aplikasi peramalan produksi mie (studi kasus : omega mie jaya)

Pratama, Jansen (2014) Implementasi genetic algorithm neural network pada aplikasi peramalan produksi mie (studi kasus : omega mie jaya). Bachelor Thesis thesis, Universitas Multimedia Nusantara.

[img]
Preview
Text
HALAMAN AWAL.pdf
Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike.

Download (1MB) | Preview
[img]
Preview
Text
BAB I.pdf
Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike.

Download (846kB) | Preview
[img] Text
BAB II.pdf
Restricted to Registered users only
Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike.

Download (1MB)
[img] Text
BAB III.pdf
Restricted to Registered users only
Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike.

Download (1MB)
[img] Text
BAB IV.pdf
Restricted to Registered users only
Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike.

Download (1MB)
[img] Text
BAB V.pdf
Restricted to Registered users only
Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike.

Download (766kB)
[img]
Preview
Text
DAFTAR PUSTAKA.pdf
Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike.

Download (897kB) | Preview

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk membuat aplikasi yang berguna dalam menentukan jumlah produksi mie untuk Omega Mie Jaya. Pembuatan aplikasi ini menggunakan genetic algorithm neural network. Pembuatan aplikasi dengan metode neural network dan genetic algorithm digunakan untuk optimalisasi bobot dalam neural network. Dari hasil ujicoba, aplikasi ini menggunakan jaringan dengan 12 input data, lima neuron hidden layer pertama, tiga neuron di hidden layer kedua, dan tiga neuron di hidden layer terakhir. Lalu untuk parameter algoritma genetika yang digunakan adalah 10 individu, 50 generasi, peluang crossover 0,8 dan peluang mutasi 0,1. Tingkat akurasi dari penggunaan aplikasi peramalan ini mencapai 86%. Setelah dilakukan ujicoba kepuasan aplikasi, didapatkan hasil bahwa sebanyak 71,7% responden puas dengan aplikasi yang dibuat.

Item Type: Thesis (Bachelor Thesis)
Subjects: T Technology > T Technology (General) > T55 Industrial engineering. Management engineering > T58.5-58.64 Information technology
T Technology > T Technology (General) > T55 Industrial engineering. Management engineering > T58.5-58.64 Information technology > T58.59 Algorithm
Divisions: Fakultas Teknik Informatika > Program Studi Informatika
Depositing User: mr admin umn
Date Deposited: 31 Jul 2017 05:40
Last Modified: 05 Oct 2017 01:59
URI: http://kc.umn.ac.id/id/eprint/1638

Actions (login required)

View Item View Item