Pembuatan Website Platform Pengumpulan Speech Dataset Untuk Bahasa Jepang Dengan Menggunakan PHP

Anggraini Utomo, Bella (2020) Pembuatan Website Platform Pengumpulan Speech Dataset Untuk Bahasa Jepang Dengan Menggunakan PHP. Internship thesis, Universitas Multimedia Nusantara.

Preview	PDF HALAMAN_AWAL.pdf Download (131kB) | Preview
Preview	PDF DAFTAR_PUSTAKA.pdf Download (143kB) | Preview
Preview	PDF BAB_I.pdf Download (33kB) | Preview
Preview	PDF BAB_II.pdf Download (131kB) | Preview
Preview	PDF BAB_III.pdf Download (1MB) | Preview
	PDF BAB_IV.pdf Restricted to Registered users only Download (26kB)
Preview	PDF LAMPIRAN.pdf Download (1MB) | Preview

Abstract

Kecerdasan buatan menjadi salah satu ilmu yang berkembang pesat saat ini. Salah satu cabang kecerdasan buatan adalah pembelajaran mesin. Topik speech recognition menjadi salah satu topik penelitian yang menarik untuk diteliti. Penggunaan suara dalam melakukan penelusuran di Google sudah sangat berkembang dan penjualan echo device seperti siri dan alexa mengalami peningkatan. Namun, dataset suara open source dalam bahasa jepang sangat sedikit dan sulit untuk didapatkan. Terlebih lagi dataset tersebut masih harus dilakukan pengecekan dan pemilihan untuk mendapatkan data sesuai kriteria yang diinginkan. Sehingga membutuhkan waktu dan usaha untuk mengumpulkan dataset tersebut. Salah satu cara yang dapat dilakukan adalah membuat website platform pengumpulan dataset suara bahasa jepang. Untuk merealisasikan ide tersebut, beliau membutuhkan asisten sebagai programmer untuk membuat website pengumpulan dataset. Pada kerja magang ini, dibuat sebuah website dimana semua pengguna yang sudah memiliki akun dapat menyumbangakan suara (donatur) ataupun memvalidasi suara (validator) dalam bahasa jepang. Dataset yang dikumpulkan berupa rekaman suara donatur, dimana donatur membaca sebuah kata dalam bahasa jepang. Kemudian data tersebut dapat divalidasi oleh validator. Website yang dibuat menggunakan bahasa pemrograman php dengan menggunakan framework laravel 7. Dataset yang sudah divalidasi dapat digunakan untuk penelitian speech recognition.

Item Type:	Thesis (Internship)
Uncontrolled Keywords:	laravel, php, sound, speech dataset, speech recognition
Subjects:	T Technology > T Technology (General) > T55 Industrial engineering. Management engineering > T58.5-58.64 Information technology
Divisions:	Fakultas Teknik Informatika > Program Studi Informatika
SWORD Depositor:	mr admin umn
Depositing User:	mr admin umn
Date Deposited:	24 Aug 2021 12:59
Last Modified:	24 Aug 2021 12:59
URI:	http://kc.umn.ac.id/id/eprint/17687

Actions (login required)

View Item