UMN Knowledge Center

Sistim Pakar Untuk Medeteksi Kerusakan Komputer Menggunakan Metode Forward Chaining

Kusnadi, Adhi and Antonius, Antonius and Prago, Ardhi and Michelle, Cindy and Cahyadi, Daniel Indra and Suhengki, Gemma Cahya Hafifah (2019) Sistim Pakar Untuk Medeteksi Kerusakan Komputer Menggunakan Metode Forward Chaining. TEKINFO : Jurnal Penelitian Teknik Dan Informatika, 1 (2). ISSN 2684-8813

Full text not available from this repository.
Official URL: http://103.78.9.46/index.php/ti/article/view/370

Abstract

Kecerdasan buatan merupakan bidang yang sangat berkembang pada saat sekarang ini. Salah satu pengembangannya pada bidang sistem pakar untuk mendeteksikerusakankomputer. Jumlah pengguna komputer di dunia sudah mencapai 1 miliar pengguna pada tahun 2008 dan bertambah dengan cepat sehingga sudah mencapai dua miliar pengguna pada tahun 2015. Tingginya tingkat penggunaan komputer berbanding terbalik dengan pengetahuan pengguna mengenai masalah teknis komputer. Oleh karena itu, diperlukan sistem yang dapat menditeksi kerusakan komputer yang dapat membantu pengguna komputer awam, mengetahui permasalahan yang terdapat di komputernya dan mengurangi pengeluaran untuk jasa pengecekkan.Salah satu metode untuk mendeteksi kerusakan komputer adalah forward-chaining.Metode ini menggunakan dua cara untuk melakukan pencarian, yaitu dengan memasukkan semua data yang tersedia ke dalam sistem pakar pada satu kesempatan dalam sesi konsultasi.Kedua, dengan memberikan elemen spesifik dari data yang diperoleh selama sesi konsultasi kepada system pakar.Dengan penambahan database berisi Rule mengenai kerusakan komputer, berhasil meningkatkan akurasi sistem pakar untuk menditeksi kerusakan komputer Pada penelitian sebelumnya hanya 60%, meningkat menjadi 76%. Artinya meningkat sebesar 16%.

Item Type: Article
Subjects: 000 Computer Science, Information and General Works > 000 Computer Science, Knowledge and Systems > 005 Computer Programming
Divisions: Fakultas Teknik Informatika > Program Studi Informatika
Depositing User: mr admin umn
Date Deposited: 12 Oct 2021 01:49
Last Modified: 12 Oct 2021 01:49
URI: http://kc.umn.ac.id/id/eprint/18661

Actions (login required)

View Item View Item