Nainggolan, Rena and Tobing, Fenina Adline Twince and Simarmata, Emma Rosinta and Perangin-angin, Resianta (2020) EVALUASI CLUSTER SOCIAL MEDIA DATA IN TOURISM DOMAIN MENGGUNAKAN K-MEANS CLUSTERING. METHOMIKA: Jurnal Manajemen Informatika & Komputersisasi Akuntansi, 4 (1). ISSN 2620-4339
Full text not available from this repository.Abstract
Clustering adalah salah satu teknik Data Mining. Clustering bekerja dengan cara menggabungkan sejumlah data atau objek kedalam satu klaster, dengan tujuan setiap data dalam satu klaster tersebut akan mempunyai data yang semirip mungkin dan berbeda dengan data atai objek yang berada pada kelompok lain. K-Means Clustering memiliki kemampuan untuk melakukan komputasi yang relatif cepat dan efisien dalam mengabungkan data dalam jumlah yang cukup besar. Dalam penelitian ini, peneliti akan menggunakan metode K-mean clustering yang diterapkan pada data mining pada Online Reviews pada data TripAdvisor. Implementasi proses K-Means Clustring menggunakan Weka, Atribut yang digunakan adalah galeri seni, klub dansa, bar jus, restoran, museum, resor, taman atau tempat piknik, pantai, teater, dan lembaga keagamaan. Menghasilkan jumlah cluster 4 (k=4) dengan cluster pertama sebanyak 178 (18%) reviews traveler, cluster kedua 243 (25%) reviews traveler, cluster ketiga 228 (23%) reviews traveler, cluster keempat 331(34%) reviews traveler.
| Item Type: | Article |
|---|---|
| Subjects: | 000 Computer Science, Information and General Works > 000 Computer Science, Knowledge and Systems > 004 Computer Science, Data Processing, Hardware |
| Divisions: | Faculty of Engineering & Informatics > Informatics |
| Depositing User: | Administrator UMN Library |
| Date Deposited: | 15 Oct 2021 04:26 |
| Last Modified: | 15 Oct 2021 04:26 |
| URI: | https://kc.umn.ac.id/id/eprint/18809 |
Actions (login required)
 |
View Item |
