Sistem Rekomendasi Pemilihan Sepeda Menggunakan Analytical Hierarchy Process

Prayogo, Ageng (2022) Sistem Rekomendasi Pemilihan Sepeda Menggunakan Analytical Hierarchy Process. Bachelor Thesis thesis, Universitas Multimedia Nusantara.

[img]
Preview
PDF
HALAMAN_AWAL.pdf

Download (2MB) | Preview
[img]
Preview
PDF
DAFTAR_PUSTAKA.pdf

Download (269kB) | Preview
[img]
Preview
PDF
BAB_I.pdf

Download (211kB) | Preview
[img]
Preview
PDF
BAB_II.pdf

Download (372kB) | Preview
[img]
Preview
PDF
BAB_III.pdf

Download (5MB) | Preview
[img] PDF
BAB_IV.pdf
Restricted to Registered users only

Download (6MB)
[img]
Preview
PDF
BAB_V.pdf

Download (200kB) | Preview
[img] PDF
LAMPIRAN.pdf
Restricted to Registered users only

Download (1MB)

Abstract

Olahraga bersepeda di masa pandemi covid 19 ini meningkat karena bersepeda dianggap dapat mengusir kebosanan di rumah, meningkatkan imunitas, mengisi waktu luang, dan meningkatkan energi dalam menjalani rutinitas sehari - hari. Masyarakat dianjurkan untuk berolahraga selama 30 menit setiap hari agar tetap sehat dan bugar. Namun terkadang masyarakat sering dihadapi dengan keadaan dimana orang tersebut bingung untuk memilih salah satu dari beberapa opsi yang ada, termasuk dalam hal pemilihan sepeda dengan bermacam model, merek, ukuran serta harga yang terdapat di pasaran, banyak masyarakat yang kerap kali mendapat hambatan kala menentukan opsi dalam membeli sebuah sepeda. Dengan fakta tersebut dibutuhkan suatu sistem rekomendasi aplikasi untuk memilih sepeda menggunakan metode Analytical Hierarchy Process. Dengan menggunakan AHP, masalah akan diselesaikan dalam kerangka terorganisir sehingga dapat diekspresikan untuk membuat keputusan yang efektif. Metode Analytical Hierarchy Process dalam sistem memerlukan beberapa tahapan yang akhirnya akan menghasilkan beberapa pilihan rekomendasi untuk pengguna. Sistem aplikasi ini mendapatkan hasil persentasi uji kepuasan sebesar 87,62% dengan menggunakan Technology Acceptance Model yang dapat diartikan rata-rata responden telah setuju bahwa sistem rekomendasi telah sukses dalam memberikan rekomendasi sepeda dan mendapatkan nilai 93,5% pada perhitungan pengujian realibilitas menggunakan Cronbach's Alpha yang berarti kuesioner yang disebarkan dapat dipercaya sebagai alat pengumpul data.

Item Type: Thesis (Bachelor Thesis)
Keywords: Analytical Hierarchy Process, Rekomendasi Sepeda, Sistem Pendukung Keputusan, Technology Acceptance Model.
Subjects: 000 Computer Science, Information and General Works > 000 Computer Science, Knowledge and Systems
Divisions: Faculty of Engineering & Informatics > Informatics
SWORD Depositor: mr admin umn
Depositing User: mr admin umn
Date Deposited: 20 Jul 2022 03:17
Last Modified: 25 Aug 2023 00:04
URI: https://kc.umn.ac.id/id/eprint/21619

Actions (login required)

View Item View Item