Rancang Bangun Sistem Rekomendasi Pemilihan Video Game Konsol Permainan dengan Metode Weighted Product berbasis Web

Yoel, James (2022) Rancang Bangun Sistem Rekomendasi Pemilihan Video Game Konsol Permainan dengan Metode Weighted Product berbasis Web. Bachelor Thesis thesis, Universitas Multimedia Nusantara.

[img]
Preview
PDF
HALAMAN_AWAL.pdf

Download (805kB) | Preview
[img]
Preview
PDF
DAFTAR_PUSTAKA.pdf

Download (74kB) | Preview
[img]
Preview
PDF
BAB_I.pdf

Download (78kB) | Preview
[img]
Preview
PDF
BAB_II.pdf

Download (104kB) | Preview
[img]
Preview
PDF
BAB_III.pdf

Download (1MB) | Preview
[img] PDF
BAB_IV.pdf
Restricted to Registered users only

Download (876kB)
[img]
Preview
PDF
BAB_V.pdf

Download (69kB) | Preview
[img] PDF
LAMPIRAN.pdf
Restricted to Registered users only

Download (588kB)

Abstract

Bermain video game merupakan salah satu kegiatan yang meningkat drastis saat masa pandemi Covid-19. Bermain video game selama pandemi ini ternyata mem- berikan dampak positif dalam bersosialisasi antar satu sama lain. Namun ternyata banyak orang yang masih bingung dalam memilih video game apa yang ingin di- mainkan terutama pada konsol karena harganya yang relatif mahal jika dibanding- kan dengan platform lain. Untuk itu diperlukannya suatu sistem rekomendasi pemil- ihan video game dengan metode weighted product (WP) berbasis web. Digunakan- nya metode WP dibandingkan dengan metode lainnya karena metode WP mem- berikan hasil yang lebih efisien dalam jumlah data yang lebih besar. Berdasarkan hasil uji coba kepuasaan pengguna yang dilakukan menggunakan metode End User Computing Satisfaction (EUCS), hasil akhir yang didapatkan adalah sebesar 88.223%. Maka kesimpulannya adalah sistem rekomendasi yang dirancang bangun dapat memberikan rekomendasi video game yang sesuai kepada penggunanya.

Item Type: Thesis (Bachelor Thesis)
Keywords: End User Computing Satisfaction, Skala Likert, Sistem Rekomendasi, Video Game, Weighted Product
Subjects: 000 Computer Science, Information and General Works > 000 Computer Science, Knowledge and Systems > 004 Computer Science, Data Processing, Hardware > 004.6 Internet, Cloud Computing, Website, LAN, Email
000 Computer Science, Information and General Works > 000 Computer Science, Knowledge and Systems > 005 Computer Programming > 005.4 System Programming, Operating System, Computer Interface
Divisions: Faculty of Engineering & Informatics > Informatics
SWORD Depositor: mr admin umn
Depositing User: mr admin umn
Date Deposited: 20 Jul 2022 04:00
Last Modified: 08 Aug 2023 02:38
URI: https://kc.umn.ac.id/id/eprint/22064

Actions (login required)

View Item View Item