Rancang Bangun Sistem Rekomendasi Wisata Kuliner Didaerah Palembang dengan Metode Weighted Product Berbasis Website

Christian Zaputra, Hansen (2022) Rancang Bangun Sistem Rekomendasi Wisata Kuliner Didaerah Palembang dengan Metode Weighted Product Berbasis Website. Bachelor Thesis thesis, Universitas Multimedia Nusantara.

[img]
Preview
PDF
HALAMAN_AWAL.pdf

Download (1MB) | Preview
[img]
Preview
PDF
DAFTAR_PUSTAKA.pdf

Download (62kB) | Preview
[img]
Preview
PDF
BAB_I.pdf

Download (65kB) | Preview
[img]
Preview
PDF
BAB_II.pdf

Download (134kB) | Preview
[img]
Preview
PDF
BAB_III.pdf

Download (2MB) | Preview
[img] PDF
BAB_IV.pdf
Restricted to Registered users only

Download (3MB)
[img]
Preview
PDF
BAB_V.pdf

Download (59kB) | Preview
[img] PDF
LAMPIRAN.pdf
Restricted to Registered users only

Download (4MB)

Abstract

Menurut hasil survey yang telah dilakukan kepada 33 responden baik orang Palembang maupun bukan didapatkan hasil bahwa masih banyak orang yang kebingungan di dalam memilih rumah makan dan cenderung membutuhkan waktu sekitar 20 menit sampai 1 jam untuk menentukan rumah makan apa yang dipilih ketika ingin memesan makanan dan waktu tersebut tergolong lama. Oleh karena itu penelitian ini akan membuat sistem rekomendasi rumah makan khususnya di daerah Palembang yang akan menggunakan metode Weighted Product dengan adanya fitur window maps yang bertujuan untuk membantu menentukan rekomendasi rumah makan untuk pengguna dan hal ini diharapkan bisa membantu pengguna baik orang Palembang maupun orang luar Palembang. Hasil Penelitian yang didapatkan cukup baik sistem rekomendasi berhasil dibuat dan mendapatkan tingkat kepuasan pengguna yang tergolong cukup baik yaitu sebesar 89,93% yang menunjukkan bahwa pengguna cukup puas dengan sistem rekomendasi yang dibuat.

Item Type: Thesis (Bachelor Thesis)
Keywords: filter, Palembang, sistem rekomendasi, weighted product
Subjects: 000 Computer Science, Information and General Works > 000 Computer Science, Knowledge and Systems > 005 Computer Programming > 005.2 Programming for Specific Computers, Algorithm, HTML, PHP, java, C++
900 History and Geography > 910 Geography and Travel > 910 Geography and Travel, Tourism
Divisions: Faculty of Engineering & Informatics > Informatics
SWORD Depositor: mr admin umn
Depositing User: mr admin umn
Date Deposited: 20 Jul 2022 04:24
Last Modified: 22 Aug 2023 08:00
URI: https://kc.umn.ac.id/id/eprint/22373

Actions (login required)

View Item View Item