UMN Knowledge Center

Rancang bangun chrome extension untuk mendeteksi gambar pornografi menggunakan backpropagation

Erick, Timotius (2015) Rancang bangun chrome extension untuk mendeteksi gambar pornografi menggunakan backpropagation. Bachelor Thesis thesis, Universitas Multimedia Nusantara.

[img]
Preview
Text
HALAMAN AWAL.pdf
Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike.

Download (717kB) | Preview
[img]
Preview
Text
BAB I.pdf
Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike.

Download (686kB) | Preview
[img] Text
BAB II.pdf
Restricted to Registered users only
Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike.

Download (915kB)
[img] Text
BAB III.pdf
Restricted to Registered users only
Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike.

Download (899kB)
[img] Text
BAB IV.pdf
Restricted to Registered users only
Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike.

Download (2MB)
[img] Text
BAB V.pdf
Restricted to Registered users only
Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike.

Download (687kB)
[img]
Preview
Text
DAFTAR PUSTAKA.pdf
Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike.

Download (689kB) | Preview
[img] Text
LAMPIRAN.pdf
Restricted to Registered users only
Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike.

Download (673kB)

Abstract

Pornografi merupakan konten yang sering diakses dalam internet. Oleh karena itu, penelitian ini dilakukan untuk membatasi Google Chrome dalam mengakses gambar pornografi, yaitu dengan membuat Chrome extension. Jaringan Syaraf Tiruan merupakan metode yang sering digunakan untuk pengenalan pola. Gambar objek pornografi berukuran m x n yang telah diproses menjadi gambar biner (hitam-putih) akan menjadi objek pelatihan JST dengan algoritma backpropagation untuk memodifikasi bobot JST. Objek pengujian dalam penelitian ini adalah gambar pornografi yang diproses setiap m x n pixel. Setelah didapat array biner warna per pixel dari gambar m x n tersebut, langkah berikutnya adalah mengirim array tersebut ke input layer JST. Apabila output dari array tersebut melewati nilai ambang JST, maka gambar m x n pixel tersebut dianggap sebagai objek pornografi dan akan disensor. Struktur JST yang dipakai dalam uji coba penelitian adalah 450 neuron input, 40 neuron hidden layer, dan satu neuron output. Hasil uji coba dari dua puluh lima gambar pornografi adalah diperoleh presentasi sukses deteksi di atas 99%.

Item Type: Thesis (Bachelor Thesis)
Subjects: T Technology > T Technology (General) > T55 Industrial engineering. Management engineering > T58.5-58.64 Information technology
Divisions: Fakultas Teknik Informatika > Program Studi Informatika
Depositing User: mr admin umn
Date Deposited: 12 Oct 2017 04:39
Last Modified: 12 Oct 2017 04:39
URI: http://kc.umn.ac.id/id/eprint/2669

Actions (login required)

View Item View Item