UMN Knowledge Center

Rancang bangun aplikasi untuk menentukan rancangan layout rumah menggunakan algoritma genetika

Mutiana, Veronica (2015) Rancang bangun aplikasi untuk menentukan rancangan layout rumah menggunakan algoritma genetika. Bachelor Thesis thesis, Universitas Multimedia Nusantara.

[img]
Preview
Text
HALAMAN AWAL.pdf
Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike.

Download (1MB) | Preview
[img]
Preview
Text
BAB I.pdf
Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike.

Download (755kB) | Preview
[img] Text
BAB II.pdf
Restricted to Registered users only
Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike.

Download (914kB)
[img] Text
BAB III.pdf
Restricted to Registered users only
Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike.

Download (2MB)
[img] Text
BAB IV.pdf
Restricted to Registered users only
Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike.

Download (1MB)
[img] Text
BAB V.pdf
Restricted to Registered users only
Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike.

Download (670kB)
[img]
Preview
Text
DAFTAR PUSTAKA.pdf
Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike.

Download (674kB) | Preview
[img] Text
LAMPIRAN.pdf
Restricted to Registered users only
Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike.

Download (1MB)

Abstract

Dalam pembuatan rancangan layout rumah saat ini masih dibuat secara manual dengan menggunakan jasa arsitektur, sehingga dibutuhkan sebuah aplikasi berbasis website untuk membuat rancangan layout rumah untuk mempermudah orang awam dalam membuat layout rumah. Algoritma genetika digunakan dalam pembangunan aplikasi untuk menentukan letak ruang, karena hasil yang didapat lebih optimal berdasarkan nilai fitness, serta dapat dijalankan dengan urutan dan kebutuhan yang telah ditentukan. Pengguna dapat memberikan parameter ukuran tanah, ukuran ruangan dan jenis ruangan yang diinginkan, atau dapat juga ditentukan secara acak. Tata letak ruangan yang dihasilkan akan direpresentasikan dalam bentuk floor plan, sehingga letak tiap ruangan lebih mudah untuk dipahami. Hasil pengujian algoritma genetika yang digunakan menghasilkan rata-rata fitness 70.0% tanpa error untuk ukuran ruangan acak, rata-rata fitness 70.1% dengan kemungkinan overlap 0.3 dan kemungkinan missing room 0.1 untuk ukuran ruangan ditentukan pengguna tanpa ruangan opsional, serta rata-rata fitness 72.0% dengan kemungkinan overlap 0.4 dan kemungkinan missing room 0.2 untuk ukuran ruangan ditentukan pengguna dengan ruangan opsional.

Item Type: Thesis (Bachelor Thesis)
Subjects: T Technology > T Technology (General) > T55 Industrial engineering. Management engineering > T58.5-58.64 Information technology
T Technology > T Technology (General) > T55 Industrial engineering. Management engineering > T58.5-58.64 Information technology > T58.59 Algorithm
Divisions: Fakultas Teknik Informatika > Program Studi Informatika
Depositing User: mr admin umn
Date Deposited: 14 Oct 2017 03:05
Last Modified: 14 Oct 2017 03:05
URI: http://kc.umn.ac.id/id/eprint/2677

Actions (login required)

View Item View Item