UMN Knowledge Center

Implementasi Metode Image Enhancement Dan Algoritma Backpropagation Pada Aplikasi Autentikasi Sidik Jari

Bryan, Bryan (2018) Implementasi Metode Image Enhancement Dan Algoritma Backpropagation Pada Aplikasi Autentikasi Sidik Jari. Bachelor Thesis thesis, Universitas Multimedia Nusantara.

[img]
Preview
Text
HALAMAN AWAL.pdf
Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike.

Download (1MB) | Preview
[img]
Preview
Text
BAB I.pdf
Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike.

Download (825kB) | Preview
[img] Text
BAB II.pdf
Restricted to Registered users only
Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike.

Download (1MB)
[img] Text
BAB III.pdf
Restricted to Registered users only
Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike.

Download (1MB)
[img] Text
BAB IV.pdf
Restricted to Registered users only
Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike.

Download (1MB)
[img] Text
BAB V.pdf
Restricted to Registered users only
Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike.

Download (813kB)
[img]
Preview
Text
DAFTAR PUSTAKA.pdf
Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike.

Download (814kB) | Preview
[img] Text
LAMPIRAN.pdf
Restricted to Registered users only
Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike.

Download (3MB)

Abstract

Sifat unik dari setiap sidik jari pada jari manusia menjadikan sidik jari dapat digunakan sebagai pendukung keamanan aplikasi selain password. Password yang telah diketahui oleh orang lain atau tidak membawanya kartu identitas merupakan contoh masalah yang dihadapi dalam menjaga keamanan akun atau aplikasi. Autentikasi sidik jari merupakan suatu teknik yang digunakan untuk mengenali pola gambar sidik jari pada jari manusia. Dengan sidik jari, orang tidak perlu khawatir identitasnya dicuri orang lain dan pasti memiliki sidik jari karena sidik jari merupakan kepunyaan dari setiap orang tersebut. Masalah dari sidik jari terletak dari gambar sidik jarinya. Gambar yang memiliki banyak noise membuat proses pengenalan sidik jari menjadi sulit. Penggunaan image enhancement pada gambar sidik jari dapat menghilangkan noise gambar dan menjadikannya lebih optimal. Algoritma Backpropagation merupakan algoritma dari jaringan syaraf tiruan yang bisa digunakan untuk mengenali pola gambar sidik jari. Oleh karena itu, aplikasi autentikasi sidik jari ini dibuat dengan menggabungankan metode image enhancement dan Algoritma Backpropagation. Bahasa pemrograman yang digunakan pada aplikasi ini adalah C#. Berdasarkan uji coba yang dilakukan dari 15 orang, didapatkan akurasi yang tertinggi sebesar 76%, false acceptance 0%, dan false rejection 24% dengan menggunakan arsitektur 900 buah node input, 120 buah node hidden, 15 buah node output, learning rate sebesar 0.1, dan nilai batas error 0.0001.

Item Type: Thesis (Bachelor Thesis)
Uncontrolled Keywords: Algoritma Backpropagation, Autentikasi Sidik Jari, False Acceptance, False Rejection, Image Enhancement
Subjects: T Technology > T Technology (General) > T55 Industrial engineering. Management engineering > T58.5-58.64 Information technology
T Technology > T Technology (General) > T55 Industrial engineering. Management engineering > T58.5-58.64 Information technology > T58.59 Algorithm
T Technology > T Technology (General) > T55 Industrial engineering. Management engineering > T58.6-58.62 Management information systems
Divisions: Fakultas Teknik Informatika > Program Studi Informatika
Depositing User: mr admin umn
Date Deposited: 25 Jan 2019 07:20
Last Modified: 25 Jan 2019 07:20
URI: http://kc.umn.ac.id/id/eprint/4949

Actions (login required)

View Item View Item