Implementasi Algoritma Stemming Enhanced Confix Stripping Termodifikasi Pada Search Engine Laman Faq Gramedia Digital

Rafael, Hans (2018) Implementasi Algoritma Stemming Enhanced Confix Stripping Termodifikasi Pada Search Engine Laman Faq Gramedia Digital. Bachelor Thesis thesis, Universitas Multimedia Nusantara.

[img] Text
SKRIPSI.pdf
Restricted to Registered users only
Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike.

Download (2MB)

Abstract

Dalam era digital yang berkembang pesat, tentu tidak lepas dari Web Search Engine yang menjadi alat praktis untuk mencari informasi yang kita inginkan tanpa perlu mencari dari tumpukan informasi yang tidak relevan terlebih dahulu. Kebutuhan dari pengguna website Gramedia Digital yang merasa pentingnya Web Search Engine tersebut membuat perlu adanya pengembangan untuk memudahkan pencarian informasi terutama dalam Bahasa Indonesia. Tentu dalam pengembangannya, Web Search Engine didukung oleh banyak elemen yang yang dapat mendorong pengambilan informasi yang lebih baik. Salah satunya adalah Stemming. Stemming yang merupakan elemen yang berada pada awal proses pencarian informasi. Stemming melakukan penyederhanaan kata menjadi kata dasarnya sebelum dilakukan pencarian. Menggunakan elemen stemming terhadap Bahasa Indonesia bukanlah hal yang mudah, karena tatanan Bahasa Indonesia yang begitu kompleks dan acak. Maka dikembangkanlah aplikasi Web Search Engine berbahasa Indonesia dengan algoritma Stemming Enhanced Confix Stripping Termodifikasi untuk menjawab permasalahan tersebut.

Item Type: Thesis (Bachelor Thesis)
Keywords: Stemming, Enhanced Confix Stripping Termodifikasi, Search Engine, Paice Evaluation Method
Subjects: 000 Computer Science, Information and General Works > 000 Computer Science, Knowledge and Systems > 005 Computer Programming
000 Computer Science, Information and General Works > 000 Computer Science, Knowledge and Systems > 005 Computer Programming > 005.2 Programming for Specific Computers, Algorithm, HTML, PHP, java, C++
Divisions: Faculty of Engineering & Informatics > Informatics
Depositing User: mr admin umn
Date Deposited: 28 Jan 2019 08:11
Last Modified: 13 Jan 2023 06:51
URI: https://kc.umn.ac.id/id/eprint/4979

Actions (login required)

View Item View Item