rancang bangun sistem rekomendasi pemilihan kamera dengan metode moora berbasis web skripsi

Talib, Julio Edbert (2018) rancang bangun sistem rekomendasi pemilihan kamera dengan metode moora berbasis web skripsi. Bachelor Thesis thesis, Universitas Multimedia Nusantara.

[img]
Preview
Text
BAB II.pdf
Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike.

Download (1MB) | Preview
[img]
Preview
Text
BAB I.pdf
Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike.

Download (947kB) | Preview
[img] Text
BAB IV.pdf
Restricted to Registered users only
Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike.

Download (3MB)
[img]
Preview
Text
BAB III.pdf
Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike.

Download (2MB) | Preview
[img]
Preview
Text
BAB V.pdf
Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike.

Download (932kB) | Preview
[img]
Preview
Text
DAFTAR PUSTAKA.pdf
Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike.

Download (912kB) | Preview
[img]
Preview
Text
HALAMAN AWAL.pdf
Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike.

Download (1MB) | Preview
[img] Text
LAMPIRAN.pdf
Restricted to Registered users only
Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike.

Download (1MB)

Abstract

memiliki pengetahuan mengenai spesifikasi-spesifikasi kamera untuk memilih kamera DSLR. Maka dari itu, penelitian kali ini dibuat suatu sistem rekomendasi yang berguna untuk membantu pengguna dalam memilih kamera sesuai preferensi oleh pengguna dengan metode MOORA. Metode MOORA terbukti mampu memberikan output berupa alternatif terbaik dalam pemilihan kamera berdasarkan kriteria yang telah ditentukan. Sistem ini dikembangkan dengan menggunakan bahasa pemrograman PHP dan database MySQL. Hasil rekomendasi kamera dengan metode MOORA telah diuji sesuai dengan preferensi pengguna. Kemudian dilakukan uji reliabilitas terhadap kuesioner dengan menggunakan rumus cronbach alpha. Nilai cronbach alpha yang didapatkan sebesar 0.827755805, yang menunjukkan bahwa kuesioner yang dilakukan memiliki tingkat keandalan yang andal. Nilai mean yang didapatkan sebesar 76.4% yang masuk dalam kategori cukup/netral.

Item Type: Thesis (Bachelor Thesis)
Subjects: 000 Computer Science, Information and General Works > 000 Computer Science, Knowledge and Systems > 004 Computer Science, Data Processing, Hardware > 004.6 Internet, Cloud Computing, Website, LAN, Email
000 Computer Science, Information and General Works > 000 Computer Science, Knowledge and Systems > 005 Computer Programming > 005.2 Programming for Specific Computers, Algorithm, HTML, PHP, java, C++
Divisions: Faculty of Engineering & Informatics > Informatics
Depositing User: mr admin umn
Date Deposited: 30 Jan 2019 07:13
Last Modified: 13 Jan 2023 07:20
URI: https://kc.umn.ac.id/id/eprint/5056

Actions (login required)

View Item View Item